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固定端点开放旅行商问题 - 遗传算法:使用 GA 找到具有固定端点的 TSP 的“开放”变体的近乎最优解-matlab开发
固定端点开放旅行商问题 - 遗传算法:使用 GA 找到具有固定端点的 TSP 的“开放”变体的近乎最优解-matlab开发
上传者:
38623009
|
上传时间: 2021-06-01 12:03:05
|
文件大小: 3KB
|
文件类型: ZIP
matlab
TSPOF_GA 固定开放式旅行商问题 (TSP) 遗传算法 (GA) 通过设置找到 TSP 变体的(接近)最优解搜索最短路线的 GA(推销员的最短距离) 在访问另一个时从固定起点旅行到固定终点城市恰好一次) 概括: 1.单个销售员从第一个点开始,到最后一个点结束点,然后前往中间的每个剩余城市,但是没有通过返回他开始的城市来关闭循环2. 每个城市只被推销员访问一次 注:Fixed Start 取第一个 XY 点,Fixed Start End 被认为是最后一个 XY 点 输入: 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG(结构): - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵,其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个 NxN 点到点距离/成本矩阵- POPSIZE(标量整数)是人口的大小(应该可以被 4 整除) - NUMITER(标量整数)是算法运行所
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