有效识别图像或视频中人物的不同群体, 是进行图像智能分析的重要环节, 归根结底是研究如何获取图像中的“有效特征”. 本文以卷积神经网络模型为基础模型, 提出多模型融合卷积神经网络的方法, 利用ImageNet训练得到的模型参与本文神经网络模型的权值初始化, 在有效节省时间和计算资源成本的前提下获取更多有效的特征. 实验结果证明, 本模型对于自然场景中的个体分类中成年男性、成年女性、儿童识别准确率可以保持在85%左右, 提高了人物群体分类的准确度和可靠度.

夹子机器人简解： 夹子机器人主要是通过检测Pancake 上面所有的交易对来寻找滑点利润，比喻说：BTC/USDT交易对，总LP：10000U，有位大佬买了1000U，那么滑点可能会有20%-30%的滑点，夹子机器人检测到，会通过提高Gas或者烧区块在他前面提前买入，然后等他的买入成功后，价格上升后，机器人 再自动卖出，实现套利。

变邻域搜索算法matlab代码CODO 在过去的几十年中，进行了大量研究以提出许多自然启发的优化技术。 SitoLIB是一个基于人的意见形成的优化器的开源库。 它包括基于社会影响理论的优化器（SITO）和涂尔干的基于社会融合理论的优化器（CODO）。 目的是开发一个易于理解的通用软件库，该库可以合并到特定于应用程序的系统中。 库的当前版本包括优化程序的二进制版本和连续（实值）版本。 我们的二进制实现基于[Latane，1981]给出的社会影响理论和[Macas，2008]给出的优化程序的伪代码。 称为持续意见动态优化器（CODO）的连续实施基于涂尔干的社会整合理论[Durkheim，1997]和[Rishemjit，2013]给出的优化器伪代码。 到目前为止，库中实现了CODO的一种变体和SITO的以下不同变体，以最大程度地减少异议功能： OSITO（原始SITO算法）， SSITOsum（带有SUM规则的简化SITO）， SSITOmean具有MEAN规则的简化SITO）和 GSITO（加拉姆风格的SITO）。 这些变体已在不同的应用程序中有效使用，例如使用UCI机器学习存储库数据集

simhash 高效的文本相似度去重算法实现 simhash是什么 Google发明的的文本去重算法，适合于大批量文档的相似度计算 主要步骤 对文本分词，得到N维特征向量（默认为64维） 为分词设置权重（tf-idf） 为特征向量计算哈希 对所有特征向量加权，累加（目前仅进行非加权累加） 对累加结果，大于零置一，小于零置零 得到文本指纹（fingerprint）

STM32F103 定时器PWM输入模式，配置完后直接读指定寄存器就是周期和有效电平时间 关键地方有中文注释

C#通过配置文件，线程定时递归删除文件夹下所有文件，包括子文件夹中的文件，log4net记录删除日志，亲测有效

聚合物脊形光波导是聚合物集成光电子器件的重要构成单元。利用有效折射率法计算聚合物脊形光波导的横向折射率分布及有效折射率, 将各区域中的光场分布近似用分段函数表达。基于导模满足的标量波动方程, 利用变分法确定变分参量, 以求得准确的横向光场分布。对聚合物脊形多模光波导基模和高阶模的色散特性与横向场分布进行分析, 研究了波导结构参数对色散特性的影响, 计算出TM基模和高阶模的光场分布, 得出了聚合物脊形光波导的单模传输条件。研究表明, 该方法计算量小、精度高, 对聚合物光电子器件中脊形光波导的理论分析与设计优化提供了简单高效的方法。

深度学习入门挑战 几年来，野生生物中的动物检测一直是生物学家非常感兴趣的领域。 他们经常研究动物的行为以预测其行为。 由于存在大量不同的动物，因此手动识别它们可能是一项艰巨的任务。 因此，可以根据动物的图像对动物进行分类的算法可以帮助研究人员更有效地监视动物。 此外，动物检测和分类还可以帮助防止动物车辆事故，追踪动物设施，防止盗窃并确保动物园中动物的安全。 深度学习的应用在计算机视觉领域正在Swift增长，并正在帮助构建强大的分类和识别模型。 我们可以利用深度学习的这种力量来构建可以对不同种类的动物进行分类和区分的模型。 在此数据集中，我们提供了30种不同动物的19,000张图像。 在接下来的90天内，我们将向您挑战以建立模型，以便在给定图像的情况下，该模型将预测每种动物类别的概率。 具有最高概率的动物类别将表示该图像属于该动物类别。 这是一个入门文件，可供初学者通过此挑战进入深度学

数据bai库驱动是不同数据库开发商du（比如oracle mysql等）为了某一种开发语zhi言环境（比如java）能够实现统一的数dao据库调用而开发的一个程序，他的作用相当于一个翻译人员，将Java语言中对数据库的调用语言通过这个翻译翻译成各个种类的数据库自己的数据库语言，当然这个翻译（数据库驱动）是由各个开发商针对统一的接口自定义开发的

《EFFECTIVE+STL中文版：50条有效使用STL的经验》高清书签目录版本