平均电流模式控制是一种用于直流-直流(DC-DC)转换器中的控制方法。它的原理是通过控制电感器中的平均电流来控制输出电压,从而实现稳定的输出电压和电流。 在平均电流模式控制中,控制器测量电感器中的电流,与设定的参考电流进行比较,然后产生一个误差信号。这个误差信号将被放大并通过一个比例增益来生成控制信号,以控制开关管的开关时间和频率来修改电路行为。 在DC-DC转换器中,开关管周期性地连接或切断电路,使电感中的电流在每个周期内增加或减小,从而产生稳定的输出电压。平均电流模式控制确保电路中的电感平均电流保持恒定,使输出电压和电流具有更好的稳定性和精度。 总的来说,平均电流模式控制是一种经典的控制方法,可以在许多电源和电子设备中实现稳定且高效的能量转换。
2024-03-15 14:58:13 104KB Psim仿真
1
图灵机器人知识库
2024-03-15 02:55:11 858KB 图灵知识库
1
图论算法包括:图的存储与遍历,最小生成树,最短路径,拓扑排序等
1
功能说明: 1.步进电机运行状态通过VISA串口实时传输至上位机,上位机以曲线显示,并可存储数据。 2.上位机可发送步进电机运行角度、速度指令至下位机,控制步进电机。 3.按键控制电机正反转以及调速。 4.labview可以excel或txt格式存储电机运行数据,并读取复现运行曲线(数据回放功能)。 注意事项: 下位机处理器:STM32F103C8T6 上位机:Labview2018+VISA串口 按键控制步进电机 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41740659/article/details/124329331
2024-03-13 19:14:49 16.25MB stm32 LABVIEW 步进电机
1
随书光盘简介: 本书首先介绍了绘制电路原理图的基本知识,接着用一个简单的例子把读者引入门,然后遵循“创建元件-绘制原理图-高级应用技巧-后续处理”这样一条循序渐进的思路,介绍了各种窗口的界面、基本操作、参数设置和应用技巧,最后讲解了OrCAD原理图与PADSLayout印制电路板的接口。
2024-03-13 09:10:46 10.06MB
1
我的的版本是neo4j - 4.3.3
2024-03-12 21:57:40 16KB neo4j
1
基于STC单片机的四轴飞行器源代码和原理图,内含程序源代码、原理图、程序说明,适合做课程设计、毕业设计,学习电路知识。
2024-03-12 15:36:30 452KB
1
DF56C-30S-0.3连接器altium designer原理图、PCB封装文件。DF56C-30S-0.3V 0.3mm 30P HRS连接器
2024-03-11 18:25:24 19KB
1
百度、高德、腾讯、天地图、谷歌、必应等自定义地图/图片叠加层/瓦片图/金字塔图地图切图高清切片生成工具 MapCutter(旧名MapTiler) ,定位便捷,支持超大地图,支持leaflet、maptalks、openlayers、cesium、及自定义模版输出。 最新版本修正了百度地图的偏差、可调整地图图层的不透明度,、完善webgl输出、支持openlayers、cesium网页输出、支持多点调整区域、支持25级切图、支持根据图片坐标自动定位、支持切片图片质量及图片类型、支持MapBox,支持游戏地图开发,可设置图层的宽度高度,便于与游戏像素相匹配。提供小型集成网页开发环境(谷歌内核),可直接对生成的网页进行调试、修改、保存。提供图片预处理功能,可对图像进行旋转、缩放、去除黑白背景、增清等功能。新版本支持 webp 图片格式输出。 更多功能请看 https://blog.csdn.net/surfsky/article/details/106951716
2024-03-11 14:42:34 153.99MB 谷歌地图
1
动态规划算法求解TSP 用动态规划算法求解TSP,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。动态规划算法求解TSP 用动态规划算法求解TSP,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。动态规划算法求解TSP 用动态规划算法求解TSP,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。动态规划算法求解TSP 用动态规划算法求解TSP,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。动态规划算法求解TSP 用动态规划算法求解TSP,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下
2024-03-10 17:31:18 12KB 动态规划 数据集
1