胡寿松自动控制原理教材（第6版）、课后习题解答（第6版）、考研题海（第2版）合集

自动控制原理（胡寿松第四版）的pdf 扫描的，算是很清晰了

EDA实用教程，潘松，黄继业，科学出版社

道路碰撞预测模型是确定高速公路事故频率和事故严重程度的潜力，因此在高速公路安全中是非常有用的工具。 事故发生频率是指对一段时期内特定路段或交叉路口发生的事故数量的预测，而事故严重性模型通常会探索事故严重性伤害与影响因素（如驾驶员行为，车辆特性，道路几何形状和道路环境条件。 减少撞车事故的有效干预措施包括设计更安全的基础设施，并将道路安全功能纳入土地使用和运输规划； 改善车辆安全功能； 改善对道路交通事故受害者的事后护理； 改善驾驶员行为，例如制定和执行与关键风险因素有关的法律，以及提高公众意识。 尽管运输机构付出了巨大的努力来采取预防措施，但每年的交通事故数量尚未显着减少。 举例来说，2015年美国录得交通事故死亡35,092人，比上年增长7.2％。 在这种趋势下，本文概述了交通运输机构和研究人员使用的道路碰撞预测模型，以更好地了解预测道路交通事故的技术以及导致事故发生的危险因素。

随着物联网的快速发展和4G/5G无线网络的普及,万物互联的时代已经到来,网络边缘设备数量的迅速增加,使得该类设备所产生的数据已达到泽字节(ZB)级别.以云计算模型为核心的集中式大数据处理时代,其关键技术已经不能高效处理边缘设备所产生的数据,主要表现在:1)线性增长的集中式云计算能力无法匹配爆炸式增长的海量边缘数据;2)从网络边缘设备传输海量数据到云中心致使网络传输带宽的负载量急剧增加,造成较长的网络延迟;3)网络边缘数据涉及个人隐私,使得隐私安全问题变得尤为突出;4)有限电能的网络边缘设备传输数据到云中心消耗较大电能.为此,以边缘计算模型为核心的面向网络边缘设备所产生海量数据计算的边缘式大数据处理应运而生,其与现有以云计算模型为核心的集中式大数据处理相结合,即二者相辅相成,应用于云中心和网络边缘端的大数据处理,较好地解决了万物互联时代大数据处理中所存在的上述问题.边缘计算中的"边缘"是个相对的概念,指从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算资源和网络资源.边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行.首先系统地介绍边缘计算的概念和原理;其次,通过现有研究工作为案例

软件工程课件，软件工程书 邓良松、刘海岩、陆丽娜 编著 软件工程（第二版） 西安电子科技大学出版社

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[单片机的C语言程序设计与应用——基于Proteus仿真（第3版）][姜志海,赵艳雷,陈松][电子课件].rar

开关电源的原理与设计 张占松箸 557页

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