1.版本：matlab2022A，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：5G-noma通信，SCMA编译码 3.内容：基于5G-noma通信系统的SCMA算法matlab仿真。稀疏码分多址（SCMA）是一种新型非正交多址技术，具有过载通信的特点。 PRE_o=zeros(PAR.FN,PAR.Data_length); for data_ind=1:PAR.Data_length for v=1:PAR.VN PRE_o(:,data_ind)=PRE_o(:,data_ind)+PAR.CB(:,data_source(v,data_ind),v); end end 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。

异步FIFO是一种在数字系统设计中常见的数据缓冲机制，特别是在高速数据传输和处理中。它的核心特性在于读写指针分别由两个不同时钟域控制，以解决时钟域间的数据传递问题，防止数据丢失或错误。在这个实验中，我们将深入探讨异步FIFO的设计与验证。 "RTL"通常指的是寄存器传输级（Register Transfer Level）设计，这是硬件描述语言（如Verilog或VHDL）中的一个层次，用于描述数字系统的逻辑功能。在RTL设计中，我们定义了电路中的每个逻辑门和寄存器以及它们之间的数据流动。在这个实验的"rtl"文件夹中，你应该能找到异步FIFO的Verilog或VHDL源代码，它会包括读写指针的管理、FIFO存储阵列以及必要的同步逻辑。 异步FIFO的关键在于其读写指针的管理。由于读写操作发生在不同的时钟域，需要额外的同步机制来确保正确性。这通常通过使用时钟边沿检测器和多个阶段的寄存器（通常称为“锁存器”或“缓冲区”）来实现。在RTL代码中，你需要查找这些同步结构，理解它们如何确保数据在两个时钟域之间正确传输。 "TB"代表测试平台（Testbench），是用于验证RTL设计正确性的模拟环境。在测试平台中，会模拟输入信号，然后检查输出是否符合预期的行为。"TB代码需要debug"提示我们，可能在测试平台的实现或与RTL接口的连接上存在一些问题，需要进行调试。调试TB通常涉及到设置激励，观察响应，并检查是否满足设计规范。对于异步FIFO，可能需要检查在各种边界条件（如满、空状态）下的行为，以及在读写速度不匹配时的数据完整性。 SV（SystemVerilog）是一种扩展的硬件描述语言，它提供了高级的验证工具和方法，如类、接口、覆盖点等，使得测试平台的构建更加高效和模块化。在本实验中，你可能会看到SV语言的一些特性被用来增强TB的功能，例如，使用随机化生成测试数据，或者通过接口来模拟外部系统与FIFO的交互。 在提供的"fifo部分代码.docx"文档中，可能会有更详细的关于FIFO设计思路的解释，或者是对TB调试步骤的指导。而"fifo"文件可能包含了其他与FIFO相关的资料或代码片段。 这个实验将让你深入了解异步FIFO的设计原理，以及如何使用硬件描述语言和验证技术来实现和测试这种关键的数字系统组件。在完成实验的过程中，你将提升对时钟域同步、数据缓冲和高级验证方法的理解，这些都是现代数字系统设计不可或缺的知识点。

PIC16F630解码EV1527实例

Domino SMTP邮件服务器是IBM Lotus Domino服务器的一部分，用于发送和接收电子邮件。SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）是互联网上广泛使用的标准协议，用于在邮件服务器之间传输邮件。在本实例中，我们将详细介绍如何设置Domino SMTP邮件服务器。 启动Domino Administrator，这是管理Lotus Domino服务器的主要工具。在Administrator界面，你需要进入“配置”标签页。在这里，你需要启用SMTP监听任务，这使得Domino服务器能够监听特定端口（通常是25），等待来自其他邮件系统的邮件发送请求。在相应的配置界面中，确保SMTP服务已经勾选，并配置好适当的端口号。 接下来，进入“消息处理” -> “网络域”。这个部分定义了Domino服务器如何处理邮件路由。如果你还没有设置网络域，界面右侧可能为空。此时，你需要创建一个新的全球网络域，以确保邮件能正确地发送和接收。在“基于”附签中，填写你的公司或组织的域名。在“转换”附签中，你可以配置DNS名称转换规则，以便服务器能正确解析邮件地址。 然后，进入“消息处理设置”，在此设置SMTP反控制（Relay Control）。反控制是防止非授权用户通过你的SMTP服务器发送垃圾邮件的重要机制。如果不进行设置，可能会导致你的服务器被滥用。在反控制设置中，你可以定义哪些IP或域允许通过SMTP发送邮件。尽管这样设置不能完全阻止垃圾邮件，但它是防止滥用的第一道防线。如果需要更高级的垃圾邮件防护，可以参考专门的垃圾邮件解决方案文档。 为了能够接收邮件，你需要配置DNS的MX记录。MX（Mail Exchange）记录告诉互联网邮件应该被送到哪里。你需要联系你的域名提供商或者自行修改DNS设置，将MX记录指向你的Domino SMTP邮件服务器的IP地址。这样，当其他邮件系统试图向你的域名发送邮件时，它们会知道应将邮件转发到指定的IP地址。 总结来说，设置Domino SMTP邮件服务器涉及启用SMTP服务、配置网络域、设置SMTP反控制以及调整DNS的MX记录。这些步骤完成后，你的Domino服务器就能发送和接收电子邮件了。然而，为了确保邮件系统的稳定和安全，还需要定期更新和优化这些设置，以适应不断变化的网络环境和安全需求。

本手势识别系统用FDC2214芯片接上覆铜板，手覆盖在覆铜板上，会影响到被测电容传感端。被测电容传感端与LC电路相连接，如果覆铜板上有手接触，将会影响LC电路的震荡频率，根据该频率的值可计算出被测电容值，从而通过 下面的电容公式 测算出电容的变化量，从而得出面积值，得出具体手势信息。通过IIC总线发送给STM32F103RCT6主控板。 利用主控板，处理返回的手势信息，之后将处理后的手势结果返回到LCD显示屏幕上。用按键，通过中断来选择游戏模式以及录入指纹信息，最终在LCD上显示手势识别处理后的结果。

《PQ-Fiber_v1.8-open：ABAQUS中的高级纤维复合材料模拟》 在计算机辅助工程（CAE）领域，ABAQUS是一款广泛使用的有限元分析软件，能够处理复杂的结构力学问题。该软件的强大之处在于其允许用户自定义材料行为，通过编写用户子程序（如UMAT和VUMAT）来实现。PQ-Fiber_v1.8-open是专门为ABAQUS设计的一个用户子程序，用于模拟纤维复合材料的非线性行为，特别是考虑了预应力和纤维方向的影响。 PQ-Fiber_v1.8-open的核心在于VUMAT（Variable Strain率User Material）子程序，这是ABAQUS中的一种高级用户子程序，可处理随时间变化的应变率和非均匀应变场。VUMAT提供了更大的灵活性，使得用户可以定义更复杂、更精确的材料模型，如本例中的纤维复合材料。这种材料通常由多层不同方向的纤维组成，具有各向异性特性，即在不同方向上的力学性能差异显著。 在PQ-Fiber_v1.8-open中，纤维复合材料的性能由一系列参数控制，包括纤维方向、体积分数、弹性模量、剪切模量、泊松比等。这些参数可以通过材料卡片进行设定，以反映实际材料的特性。预应力效应也被纳入模型中，这在处理预张拉结构或考虑制造过程中的内应力时非常重要。此外，PQ-Fiber还考虑了纤维和基体之间的界面滑移，这对预测材料的疲劳和损伤行为至关重要。 压缩包内的PQ-Fiber_v1.8-open.for文件是VUMAT子程序的源代码，采用FORTRAN语言编写。FORTRAN是一种经典的科学计算语言，因其高效性和对数值计算的良好支持而被广泛用于CAE领域。通过阅读和理解这段源代码，用户可以了解算法的细节，根据需要进行定制和优化。 PQ-Fiber_v1.8-open为ABAQUS用户提供了一种强大的工具，能够准确模拟纤维复合材料在各种工程应用中的力学响应。它不仅涵盖了基本的纤维增强复合材料模型，还考虑了复杂的非线性效应，如预应力和纤维滑移，这在航空、航天、汽车等行业的结构分析中具有广泛应用价值。对于那些需要处理纤维复合材料问题的工程师和研究人员来说，理解和使用PQ-Fiber_v1.8-open将大大提升他们的分析精度和效率。

LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一款由美国国家仪器公司（NI）开发的图形化编程环境，专为创建虚拟仪器而设计。在“labview数据采集实例”这个主题中，我们将深入探讨如何利用LabVIEW配合DAQmx库进行数据采集。 DAQmx，全称Data Acquisition，是NI提供的一种强大的数据采集API，它支持多种硬件平台，包括各种类型的DAQ设备，如模拟输入、模拟输出、数字输入/输出、计数器等。DAQmx提供了C、C++、C#、VB.NET以及LabVIEW的接口，使得开发者可以方便地与硬件交互，进行实时数据采集和处理。 在LabVIEW中，DAQmx的功能主要通过DAQmx Base、DAQmx Standard和DAQmx Advanced三个不同级别的驱动来实现。DAQmx Base适用于基本的数据采集任务，DAQmx Standard增加了高级功能，如同步多通道采集，而DAQmx Advanced则包含了所有功能，包括高速率、高精度的数据采集。 本实例中，我们重点关注的是多通道数据采集。多通道数据采集允许同时从多个输入通道读取数据，这对于测量多个物理信号，如温度、压力、电压等非常有用。在LabVIEW中，我们可以使用DAQmx创建任务节点来配置这些通道，设置采样率、数据类型、量程等参数，并通过循环结构连续读取数据。 我们需要设置DAQ设备。在LabVIEW中，可以通过DAQmx Create Task函数来初始化一个任务，然后添加对应的DAQ设备和通道。例如，如果我们要从两个模拟输入通道采集数据，可以使用DAQmx Create AIn Channel函数来指定通道号。 接下来，设定采集参数。这包括采样率（Samples Per Channel）、缓冲区大小、是否进行连续采集（Continuous Acquisition）等。采样率决定了每秒采集的样本数量，而缓冲区大小决定了系统可以存储多少未处理的数据。 然后，启动数据采集。使用DAQmx Start Task函数来开始数据采集过程。在采集过程中，可以使用DAQmx Read Function（如DAQmx Read Analog F64）来读取并处理数据。LabVIEW中的循环结构可以用来连续读取和处理来自多个通道的数据。 在数据处理方面，LabVIEW提供了丰富的函数库，可以进行滤波、计算平均值、最大值、最小值等操作。此外，还可以将数据实时显示在图表或指示器上，以便实时监控。 别忘了在完成数据采集后清理资源。使用DAQmx Clear Task函数可以释放之前分配的资源，防止内存泄漏。 “labview数据采集实例”是一个非常适合中级LabVIEW学习者实践的项目，它涵盖了多通道数据采集的核心概念和操作步骤，通过实际的代码运行，有助于加深对LabVIEW和DAQmx的理解。通过这样的练习，你可以掌握如何利用LabVIEW和DAQmx实现高效、精确的数据采集系统。

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VOC目前处于中断状态 BeeWare项目已不再使用VOC进行Android开发。 现在，我们使用来提供Android支持。 我们仍然相信字节码编译方法具有价值。 但是，我们不将任何BeeWare资源用于VOC开发，并且我们目前不鼓励其他人为VOC做出贡献。 如果您仍然对使用VOC感兴趣，请。 挥发性有机物 一个将Python代码转换为Java字节码的编译器。 这是实验代码。 如果破裂，您将保留所有闪亮的碎片。 它能做什么： 提供一个API，可让您以编程方式创建Java类文件。 将Python 3.4源文件编译为Java类文件，使您能够在JVM（包括Android的VM）上运行Python代码。 它不是完全兼容的Python 3.4实现-仍然需要实现一些语言功能（一些内置函数），并且只有一个基本的标准库实现。 但是，可以转换简单的Python程序，甚至编写简单的Androi