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将点云分为地面测量和非地面测量是从 LiDAR（光探测和测距）数据生成数字地形模型 (DTM) 的重要步骤。 已经开发了许多过滤算法。 然而，即使是最先进的过滤算法也需要仔细设置许多复杂的参数才能实现高精度。 为了减少用户设置的参数，促进过滤算法的发展，我们提出了一种新的过滤方法，只需要几个易于设置的整数和布尔参数。 该方法基于布料模拟，布料模拟是一种 3D 计算机图形算法，用于在计算机程序中模拟布料。 所以我们的过滤算法叫做布料模拟过滤，CSF。 有关 CSF 及其参数的更多信息， 请访问 http://www.cloudcompare.org/doc/wiki/index.php?title=CSF_(plugin) 。 CSF实现了论文“Zhang W, Qi J, Wan P, Wang H, Xie D, Wang X, Yan G. An Easy-Use Airborne L

MatrikonOPC模拟服务器可以生成随机值、线性值、阶梯值。同时, 该服务器还可提供了算法生成的数据项类, 可作为控制逻辑测试。 另附用户手册

与资产配置和投资组合模拟相关领域的各种量化金融算法。 包括 Black-Litterman 模型、State/Preferencem 内部点和 Active Set 二次优化。

Streamline Simulation and CO2 Storage

matlab公式仿真代码CoMP网络仿真 CoMP网络代码的深度仿真。 用于仿真代码的Java（以及初步的图形生成） 用于（最终）图生成的MATLAB 模拟的指标包括： 针对流量的平均指标 考虑所有UE的平均吞吐量（使用Shann公式SINR） 仅考虑活动UE的平均吞吐量（使用Shann公式SINR） 单元边缘吞吐量 活跃用户的比例 UE掉线的比例 有效流量 熵 歧视指数 in那教的公平指数 光谱效率 平均吞吐量 其他指标 平均吞吐量与协调基站数（常规，DPS，JT = 2、3、4、5） 通过包括/不包括虚拟环的概念而产生的变化。

非常好的流体模拟入门书，偏理论，读前需要数值方法作为基础。第一部分详细讲解了NS方程和他的计算模型，核心是PCG方法。貌似理论圈都拿Eulerian作为实现框架，做交互的还是偏好Lagrangian。后一部分略讲了各种不同类型流体的模拟。

基于位置的动态 该库支持机械效果的基于物理的模拟。 在过去的几年中，基于位置的仿真方法已在图形界盛行。 与传统的仿真方法相比，这些方法基于准静态问题的解决方案直接计算每个仿真步骤中的位置变化。 因此，基于位置的方法是快速，稳定和可控制的，这使其非常适合在交互式环境中使用。 但是，这些方法通常不如基于力的方法准确，但仍具有视觉上的真实性。 因此，基于位置的模拟的主要应用领域是虚拟现实，计算机游戏以及电影和广告中的特殊效果。 PositionBasedDynamics库允许在基于物理的仿真中对多种类型的约束进行基于位置的处理。 该库使用 ， ， 和 （仅用于演示）。 包括所有外部依赖项。 此外，我们使用自己的库： 生成用于碰撞检测的三次有符号距离场 作者： ，许可证：麻省理工学院 消息 我们有关刚性杆基于位置的直接求解器的新使用了PositionBasedDynamics库。 您可

This book is designed to give the reader a practical introduction to fluid simulation for graphics. The field of fluid dynamics, even just in animation, is vast and so not every topic will be covered, and many wonderful papers will sadly be passed over in the hope of distilling the essentials; this is far from a thorough survey. The focus of this book is animating fully three-dimensional incompressible flow—from understanding the math and the algorithms to actual implementation。

基于位置的动力学 基于位置的动力学是一种用于模拟物理现象（如布料，变形，流体，断裂，刚度等）的方法。 最核心的数学来源于C ++ / OpenGL的项目在GitHub上。 PBD中的关键过程是将对象模拟为一组点和约束。 将力施加到点上以移动它们，然后约束条件确保点不会以违反模拟的方式运动。 我已经包含了有关布料，可变形，流体和刚性约束的代码，但是GitHub项目还包含一些绳索/链约束以及各种球形接头和铰链约束。 所有代码都在CPU上运行，因此性能会很差，尤其是对于要求更高的约束（例如流体）。 该项目更多地是数学和代码如何工作的示例，而不是任何实际的示例，并且图形只是线条渲染或球体。 P