国外经典教材--无线通信系统技术。详细介绍了无线通信系统结构，各部分功能，工作原理等。

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MIMO 空间信道模型模拟各种情况下的无线传播信道，并应用分集（空间和极化）的概念，假设发射机和接收机都有多个天线，从而形成多输入多输出天线系统。 此 SCM 模拟器的范围是为需要实用工具来执行 MIMO 模拟和获取统计数据的任何用户提供易于使用、支持 GUI 的 MATLAB 开发的应用程序。 应用的选项包括三种环境（郊区宏蜂窝、城市宏蜂窝和城市微蜂窝）和两种情况（不包括极化阵列，包括极化阵列）。 由于还包含用户指南文档，因此我们限制了代码中的注释。

无线通信系统发展从模拟通信到数字通信、从FDMA到TDMA 再到CDMA的发展过程， 经历了飞速的技术更新。

包含了STBC编译码原理和ZF迫零检测 Alamouti方案只适用于两根发射天线的情况，Tarokh等人在此基础上，通过运用正交设计原理将Alamouti方案推广到了任意数量的发射天线，该方案称为正交空时分组编码（Orthogonal STBC，OSTBC）。并对STBC编码和译码算法进行了深入的研究和扩展，给出了多种天线配置下能够获得最大比合并增益的STBC发射分集算法，并利用STBC空间正交性得出极大似然准则下STBC的简化译码算法。

通过相邻天线之间的相互耦合进行大规模MIMO系统的互易性校准

Massive-MIMO-Hybrid-Beamforming-Matlab-示例：一个简单示例，说明如何在大型MIMO通信系统的发送端采用混合波束成形

此款文档适合用于研究MIMO－OFDM通信系统仿真的一篇比较详细的文献报告，请需要者自行去下载！ 注明：但切勿用于商业用途，违者需承担法律责任！只可进行科研交流使用！！！

详细讲述5G-Massive MIMO关键技术，包括Massive MIMO、波束赋形、波速管理等。

matlab的BER代码深集成电路 基于深度学习的软干扰消除符号检测器，基于论文： N. Shlezinger、R. Fu 和 YC Eldar。 “ DeepSIC：用于多用户 MIMO 检测的深度软干扰消除”。 arXiv 预印本，arXiv:2002.03214, 2020。 存储库内容 DeepSIC 的实现包括两个功能： GetDeepSICNet - 生成和训练 DeepSIC MIMO 检测器。 训练以顺序方式进行（参见上述参考资料中的顺序训练）。 s_fDetDeepSIC - 使用训练模型检测符号，返回 BER。 评估 ViterbiNet 的代码示例可以在脚本 DeepSIC_Test1.m 中找到。 此代码需要带有深度学习工具箱的 Matlab。 论文中报告的结果是使用 Matlab 2018b 模拟的。