svm实现多分类样本,代码简单易懂,学习必备
2022-06-21 14:49:03 291KB s'vm
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机器学习实战 鲍鱼年龄预测 knn svm 逻辑回归 有代码可运行 机器学习实战 鲍鱼年龄预测 knn svm 逻辑回归 有代码可运行
2022-06-20 10:05:01 53KB 机器学习 knn svm 预测
支持向量机,Support Vector Machine(SVM),多分类
2022-06-19 17:05:19 114KB svm 支持向量机 python 机器学习
SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris(jupyter实现) 附带可视化图片
2022-06-19 17:05:18 81KB jupyter svm 机器学习
使用多种方法完成MNIST分类任务 Python 3.6 Pytorch 1.0 Scikit-learn 0.21 无需下载数据直接跑,代码自动下载 逻辑回归 Logistic Regression 多层感知机 MLP K近邻 KNN 支持向量机 SVM 卷积神经网络 CNN 循环神经网络 RNN
2022-06-19 17:05:18 1.04MB SVM CNN RNN KNN
支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
2022-06-18 20:13:14 3.19MB SVM 支持向量机
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基于SVM(支持向量机) 的人脸识别 matlab 代码 基于SVM(支持向量机) 的人脸识别 matlab 代码 基于SVM(支持向量机) 的人脸识别 matlab 代码
2022-06-18 18:29:19 7KB 人脸识别 SVM matlab svm人脸识别m
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1、分别给出经典的/ 软间隔/核-SVM的优化问题并推导其求解优化过程,实现经典的SVM算法进行图像识别;在二维平面对二类问题给出support vector的一个示例。 2、用PCA、LDA算法提取前 10,20,30,...,160维的图像特征,然后再用SVM进行识别,并比较识别率。 3、另起一节同时设计一个创新的SVM算法,内容简要写在实验报告中,并与经典SVM比较。(详细内容可另写成一篇论文提交到“论文提交处”。)
2022-06-18 14:08:00 1.09MB 机器学习
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solaris SVM 适合小白,系统干货,SVM解析
2022-06-17 17:02:02 176KB solaris
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一组鸢尾花数据,每一行数据由 4 个特征值及一个目标值组成。4 个特征值分别为:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度。目标值为三种不同类别的鸢尾,分别为:Iris Setosa、Iris Versicolour、Iris Virginica
2022-06-17 16:06:32 3KB python 鸢尾花数据集
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