光谱信息的特征选择，通过云永欢等提出的VCPA来进行光谱信息的特征选择（文件中包含了VCPA，IRIV，VCPA-GA以及VCPA-IRIV等光谱的变量选择算法）。In this study, we propose a hybrid variable selection strategy based on the continuous shrinkage of variable space which is the core idea of variable combination population analysis (VCPA). The VCPA-based hybrid strategy continuously shrinks the variable space from big to small and optimizes it based on modified VCPA in the first step. It then employs iteratively retaining informative variables (IRIV) and a genetic algorithm (GA) to carry out further optimization in the second step. It takes full advantage of VCPA, GA, and IRIV, and makes up for their drawbacks in the face of high numbers of variables. Three NIR datasets and three variable selection methods including two widely-used methods (competitive adaptive reweighted sampling, CARS and genetic algorithm-interval partial least squares, GA–iPLS) and one hybrid method (variable importance in projection coupled with genetic algorithm, VIP–GA) were used to investigate the improvement of VCPA-based hybrid strategy.

基于物理的深度学习 以下材料集合针对“基于物理的深度学习” (PBDL)，即结合物理建模和深度学习 (DL) 技术的方法领域。 在这里，DL 通常指的是基于人工神经网络的方法。 PBDL 的总体方向代表了一个非常活跃且快速发展的研究领域。 在这个领域，我们可以区分各种不同的基于物理的方法，从目标设计、约束、组合方法和优化到应用。 更具体地说，所有方法都针对正向模拟（预测状态或时间演化）或逆向问题（例如，从观察中获得物理系统的参数化）。 除了正向或反向，学习和物理之间的整合类型提供了一种对不同方法进行分类的方法： 数据驱动：数据由物理系统（真实或模拟）产生，但不存在进一步的交互。 损失项：物理动力学（或其部分）在损失函数中编码，通常以可微运算的形式。 学习过程可以重复评估损失，并且通常从基于 PDE 的公式接收梯度。 交错：完整的物理模拟被交错并与深度神经网络的输出相结合； 这需要一

基于马尔科夫随机场的图像分割代码，程序完整，运行正确

基于aframe-inVR块的编辑器 先前通过完成了绑定，输出 较早的探索 为具有位置偏移量和默认值的结果创建空实体 6Dof操作请参见超级手（不捕捉）或Kfarr城市构建（捕捉） 用于动画的AFrame编码器 添加anyyan组件 添加键盘透明度组件 添加gpoly搜索组件和界面 PoC混音器作为XR编辑器中的插件

NGFF m.2接口定义，KEYB SATA协议 Socket 2 NGFF m.2接口定义，KEYB SATA协议 Socket 2

SAS certification prep guide based programming

反投影算法matlab代码基于新型FBP的快速CT校准成像 概括 这是我的团队参加2017年中国大学生数学竞赛的源代码。 主要贡献： 提出了一种基于ReLU的CT系统标定算法。 我们设计了独特的滤镜反投影滤镜用于图像重建。 我们重建给定的图像并获得出色的性能。 我们设计了一个用于CT校准的新模板，并评估了性能。 我们在CUMCM2017上获得了国家二等奖。 用法 我们使用matlab来实现该算法。 因此，您只需要运行源代码而无需编译。 如果您有任何问题或想法，请创建一个问题。 致我的队友，以及。

提出了多用户OFDM的 Subcarrier and Power Allocation 算法，并给出了仿真结果，有较高的参考价值。

基于MPC的非线性轨迹规划 该计划程序是基于名为Yalmip的优化求解程序构建的。 要将Yalmip集成到您的计算机中，请参阅了解详细信息。

matlab雷达波形代码基于贝塞尔曲线的海冰干舷追踪算法 开发了一种称为贝塞尔曲线拟合（BCF）的近似CryoSat-2（CS-2）SAR模式波形的新方法，以优化在冬末/初春期间海冰和铅的表面高度的反演。 我们发现，当将重新跟踪点固定在拟合的贝塞尔曲线的上升达到铅峰值的70％以及海冰情况下达到50％的峰值的位置时，可获得最佳结果。 在这个地方，我们上载有关“基于贝塞尔曲线的跟踪算法用于回收海冰干舷的代码”的代码。 该代码基于MATLAB平台，有关详细信息，请参见发表在遥感-doi：10.3390上的文章“一种在CryoSat-2雷达高度计数据中检索海冰干舷的新的重新跟踪算法”。 / rs11101194。 关于此代码的使用： 输入：CryoSat-2 SAR模式的b级数据； CryoSat-2 SAR模式Level-2I数据; 一个output_file路径。 输出：ESRI格式的数据，建议使用ArcGIS处理这些数据。 评估数据：IceBridge行动任务，来源：。 其他详细的处理步骤可以在上面提到的论文中看到 此处还提供示例数据。 目前，核心代码正在维护和升级，并将很快发布。