SAS certification prep guide based programming
2021-09-08 14:07:49
8.33MB
1
反投影算法matlab代码基于新型FBP的快速CT校准成像
概括
这是我的团队参加2017年中国大学生数学竞赛的源代码。
主要贡献：
提出了一种基于ReLU的CT系统标定算法。
我们设计了独特的滤镜反投影滤镜用于图像重建。
我们重建给定的图像并获得出色的性能。
我们设计了一个用于CT校准的新模板，并评估了性能。
我们在CUMCM2017上获得了国家二等奖。
用法
我们使用matlab来实现该算法。
因此，您只需要运行源代码而无需编译。
如果您有任何问题或想法，请创建一个问题。
致我的队友，以及。
2021-09-08 10:52:40
5.48MB
1
提出了多用户OFDM的 Subcarrier and Power Allocation 算法，并给出了仿真结果，有较高的参考价值。
2021-09-07 16:14:18
127KB
1
基于MPC的非线性轨迹规划
该计划程序是基于名为Yalmip的优化求解程序构建的。 要将Yalmip集成到您的计算机中，请参阅了解详细信息。
2021-09-06 19:48:58
9KB
1
matlab雷达波形代码基于贝塞尔曲线的海冰干舷追踪算法
开发了一种称为贝塞尔曲线拟合（BCF）的近似CryoSat-2（CS-2）SAR模式波形的新方法，以优化在冬末/初春期间海冰和铅的表面高度的反演。
我们发现，当将重新跟踪点固定在拟合的贝塞尔曲线的上升达到铅峰值的70％以及海冰情况下达到50％的峰值的位置时，可获得最佳结果。
在这个地方，我们上载有关“基于贝塞尔曲线的跟踪算法用于回收海冰干舷的代码”的代码。
该代码基于MATLAB平台，有关详细信息，请参见发表在遥感-doi：10.3390上的文章“一种在CryoSat-2雷达高度计数据中检索海冰干舷的新的重新跟踪算法”。
/
rs11101194。
关于此代码的使用：
输入：CryoSat-2
SAR模式的b级数据；
CryoSat-2
SAR模式Level-2I数据;
一个output_file路径。
输出：ESRI格式的数据，建议使用ArcGIS处理这些数据。
评估数据：IceBridge行动任务，来源：。
其他详细的处理步骤可以在上面提到的论文中看到
此处还提供示例数据。
目前，核心代码正在维护和升级，并将很快发布。
2021-09-06 09:45:40
5MB
1
介绍
一个简陋的本地图像检索系统
基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval, 以下简称 CBIR），是计算机视 觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的 CBIR 系统，允许用户输入一张图像，在图像数据库（或本地机、或网络）中查找具有相同或相似内容的其它图片。本实训的基本功能要求是实现基于视觉特征的图像检索。具体包括：（1）实现基于颜色信息的图像 检索，可通过颜色直方图、颜色矩、颜色一致性矢量等方法来实现。（2）实现基于纹理特征 的图像检索，可从四个方面进行：统计法、结构法、模型法、频谱法。（3）实现基于形状特 征的图像检索，可分别从图像的边缘信息和区域信息来实现。（4）实现基于综合信息的图像检索
功能
1．能够利用颜色特征实时从图像库中检索出和输入图像相同或相似的图像，并显示在系统中。
2．能够利用纹理特征实时从图像库中检索出和输入图
2021-09-06 08:26:13
3.63MB
1
基于流密码加密的密文域可逆信息隐藏代码，属于张新鹏老师一篇论文中算法的实现，利用流密码加密加密图像，然后进行信息嵌入与提取，可完全恢复原始图像
2021-09-04 21:06:35
7KB
1
美国会计准则学会
方面类别情感分析的论文，模型和数据集，包含两个细粒度的子任务：方面类别检测（ACD）和方面类别情感分类（ACSC）。
要求
python 3.6
pytorch 1.3.0
艾伦纸0.9.0
用法
支持的数据集
SemEval-2014-Task-4-LAPT
SemEval-2014-Task-4-REST
SemEval-2014-Task-4-REST-DevSplits
SemEval-2014-Task-4-REST-Hard
SemEval-141516-大型REST-HARD
SemEval-2015-Task-12-LAPT
SemEval-2015-Task-12-REST
SemEval-2015-Task-12-HOTEL
SemEval-2016-Task-5-CH-CAME-SB1
SemEval-2016-Task-5-C
2021-09-03 20:48:46
23.33MB
1
情绪识别
该存储库的目的是通过深度学习探索面部表情识别
环境：
python 2.7
pytorch 0.3.0
GTX 1080
楷模：
VGG Face微调可用于基于图像的表情识别
VGG + GRU用于基于视频的表情识别
Resnet + GRU用于基于视频的表情识别
型号详情：
VGG Face
我们使用进行微调，使用FER2013数据集进行分类。 首先，我们通过将caffe模型转换为Pytorch模型，我们提供了转换后的。FER2013数据库包含35889张图像：用于培训的28709张图像，用于公共测试的3589张图像，以及用于私人测试的3589张图像。 我们使用训练数据和公共测试数据进行训练，并使用私人测试数据评估模型性能。 在这里，我们提供已
用法：
首先下载FER2013数据集（需要解压缩）和pytorch模型（VGG_Face_torch
2021-09-02 20:00:37
24KB
1
分享了Forensic-Based Investigation algorithm (法医调查算法)的源代码及对应的文章，亲测有效，欲求更多算法可进入空间查看
2021-09-02 14:12:48
2.22MB