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NVIDIA CUDA cufft 库 —— CUDA Toolkit 5.0 CUFFT Library

Final Exercise: Accelerate and Optimize an N-Body Simulator,只上传题目,实现请自己实现

NemosMiner实时监控采矿池，以找到最有利可图的Nvidia卡采矿算法。 由Nemo / Minerx117创建，在MrPlusGH和Grantemsley的帮助下。 Grantemsley编写的监控系统。 使用基于24hhactual和当前估算的ahashpool价格的计算以获得更实际的估算。 包括一些基于过去1小时从24小时开始的当前估计变化的信任指数。 现在，您可以选择在GUI中或通过https://nemosminer.com远程监视所有工作人员。 监视设置说明可在https://nemosminer.com/setup.php上找到。

英文-NVIDIA_vGPU_P系列GPU部署手册-基于vSphere 6.5u1和Horizon 7

使用NVIDIA CUDA的“阴阳” K均值和K-nn K均值的实现基于 。 尽管它引入了一些开销和许多对CUDA不利的条件子句，但与Lloyd算法相比，它仍然显示出1.6到2倍的加速。 K近邻采用相同的三角形不等式思想，并且需要预先计算的质心和聚类分配，类似于展平的球树。 sklearn KMeans KMeansRex KMeansRex OpenMP 塞班 克库达 kmcuda 2 GPU 速度 1倍 4.5倍 8.2倍 15.5倍 17.8倍 29.8倍 记忆 1倍 2倍 2倍 0.6倍 0.6倍 0.6倍 从技术上讲，该项目是一个共享库，可导出kmcuda.h定义的两个函数： kmeans_cuda和knn_cuda 。 它具有内置的Python3和R本机扩展支持，因此您可以from libKMCUDA import kmeans_cuda或dyn.load("libKMCUDA.so") 。 目录 K均值 该项目与其他项目之间的主要区别在于，kmcuda已针对内存消耗低和大量群集进行了优化。 例如，kmcuda可以将480个维度中的4M个样本分类为40000个

Zec Windows Nvidia挖矿程序，提供了各种矿池挖矿的执行程序。 挖矿步骤： 1.解压挖矿程序 2.双击执行fypool.bat 挖矿脚本即可 开机自动挖矿 1.右键点击fypool.bat创建快捷方式 2.拷贝刚刚创建的快捷方式到C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\StartUp目录

NVIDIA DeepStream入门介绍，包含DeepStream、TLT、TensorRT的介绍

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