基于SIFT特征和K-means以及SVM提出了场景图形分类系统的理论框架。然后进行试验，比较不同聚类数目的正确率，同时还与机器学习方法进行了效果比较。试验结果表明，基于SIFT和K-means以及SVM的场景分类方法在准确率上很接近机器学习方法。
2019-12-21 20:16:08
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包含了kmeans和kmedoids两种算法的MATLAB代码，每种算法都用多种方法实现了，且均采用了一维数据和二维数据
2019-12-21 20:15:46
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该程序利用OpenCV中的K均值聚类函数Kmeans2对图像进行颜色聚类，达到分割的目的。
编写此函数的目的是：Kmeans2函数的用法有些难掌握，参考资料少，尤其是对图像进行操作的例子少，我找了很久也找不到,
找到的例子也运行不了，今天终于自己搞定了，想给大家分享一下，供大家参考，节省大家利用Kmeans2进行图像方面开发的时间
,少走一些弯路。
本例子对印章图像sample.bmp进行颜色聚类
运行此程序一定要配置好OpenCv环境啊！！！
2019-12-21 20:07:56
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使用Kmeans分类算法，为各国体育水平分类。
体育竞赛数据使用1988年至2012年奥运会奖牌数据
一枚金牌得5分
一枚银牌得3分
一枚铜牌得1分
德国和俄罗斯比较特殊，东西德统一前，他们各自参赛，终究是一个民族，因此将他们的奖牌数量做了合并处理，所有的苏联数据都视为俄罗斯，因为很难查阅资料区分出哪些苏联得的奖牌是俄罗斯贡献的
最终的结果是：
第一集团：美国，俄罗斯，中国，德国
第二集团：澳大利亚，英国，法国，韩国，意大利，日本，匈牙利，古巴，罗马尼亚，荷兰，西班牙，乌克兰，加拿大
第三集团：好多好多，不一一列举
通过过去7届奥运会的比赛成绩来看，我们伟大的祖国处在奥运强国的第一阵营
2019-12-21 20:04:39
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算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现
2019-12-21 20:02:37
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