之前找了很多利用遗传算法优化聚类数K值的程序，结果网上一堆程序不能用，只能自己写一个了。
该程序是基于matlab编写的，调用了kmeans函数和遗传算法工具箱，这个函数主要部分是在定义遗传算法的适应度函数上，最后取整数就是K值了。
程序附带了自己定义的排序函数，该函数的作用是先对一个矩阵里A列进行排序，然后在根据排序结果对B列进行排序，这样得到的最后结果是A\B列都排序的矩阵。
2019-12-21 20:35:42
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基于Python3.7实现KMeans++算法，并用于实现图像分割功能。包括源程序、测试图片、结果图片和运行步骤。
2019-12-21 20:34:32
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使用matlab实现kmeans，包括常见的utc数据集合，iris、glass以及diabets，其中matlab一共有四个文件，分别是getdatafromfile-其主要功能是从指定的文本文件中获取指定的数据，支持可变参数指定；tkmeans是kmeans核心算法；tkmeansTest是kmeans测试类，可以直接在matlab中运行；writedata是将矩阵数据写入指定的文本文件。目前只支持数值型数据。
2019-12-21 20:33:43
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数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译）
数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译）
2019-12-21 20:16:27
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