适合小白入手,识别率近90附件有训练和测试集
2021-09-16 17:06:20 49.33MB python pytorch 字母识别
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MATLAB绘图希腊字母大全. 给出Matlab中下标及希腊字母的使用方法: 文档中的Text Properties: 下标用 _(下划线) 上标用^ (尖号) 斜体 \it 黑体 \bf 希腊字母等特殊字符用 \加拼音
2021-09-16 15:29:09 831B MATLAB
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平面形式的轮播展示照片集略显单调,将图片组合排列成3D 球状,螺旋状或者任意自定义的字母文字形式排布,会让效果显得更立体。 效果动图:https://blog.csdn.net/l17768346260/article/details/105032134
2021-09-15 15:20:24 2.66MB unity 轮播图片展示
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常用4000汉字字符txt(含所有符号英日俄字母)可用于生成字体贴图如bitmap、TextMeshPro等等,Unity3D、cocos可使用此文档生成字库,包含4000常用汉字、全部符号、英文大小写、日文、俄文等。
2021-09-15 12:30:02 13KB 常用汉字 字体贴图 4000汉字 unity3d
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Android ListView城市列表,按a-z分组字母索引排序,http://blog.csdn.net/yalinfendou博客中有详细介绍……
2021-09-15 11:08:50 942KB 城市字母排序
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字母识别所用的数据集,图像大小是28*28的,a-z,训练集10万+,测试集4000张,里面用matlab写了标签生成的方法,可以根据自己的需要测试的提取数据,自己生成标签。
2021-09-13 16:13:31 99.69MB 字母识别 EMNIST
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节点现值 生成具有指定长度的随机字母数字字符串。 安装 npm install @rdcl/nonce 用法 const nonce = require ( '@rdcl/nonce' ) nonce ( 27 ) . then ( function ( nonce ) { // ... } ) 测验 npm test
2021-09-13 14:56:11 4KB JavaScript
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MNIST签名 我开发了一种卷积神经网络模型,用于识别字母,该模型由24个美国手语(ASL)字母组成(不包括需要运动的字母)。 该CNN使用4个卷积层,4个池化层和2个完全连接的层来将ASL中的输入图像准确分类为相关字母。 该模型在25个时期内可达到99.986%的精度,在15个时期内可实现始终如一的精确度> 99%,且运行时间少于10分钟。 该模型是在Kaggle中构建的,可轻松导入和操作数据集,原始脚本以及执行输出可在 查看。 在此项目中实施的图书馆: 凯拉斯 TensorFlow 脾气暴躁的 大熊猫
2021-09-10 19:48:48 3KB Python
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用TreeSet添加字符串,按照字符串首字母字母顺序和字符串长度顺序排序
2021-09-10 15:34:12 894B JAVA
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完整英文电子版 IEEE P280/D25:2021 Draft Standard Letter Symbols for Quantities Used in Electrical Science and Electrical Engineering (电气科学和电气工程中使用的数量标准字母符号草案 )。本标准涵盖了电气科学和电气工程领域中用于表示物理量的字母符号。 这些符号独立于所使用的单位或指定的特殊值。 还包括数学和物理常数的选定符号。
2021-09-10 14:05:20 1.23MB IEEE P280 科学 工程