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【实际项目应用】 车标识别检测 【数据集说明】 车轮检测数据集，一共4203张图片，6类车标，分别为“奔驰”、”本田“、”丰田“、”奥迪“、”雪佛兰“、”大众“， ['Benz','Honda','Toyota','Audi','Chevrolet','VW']，多种背景，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合很好，数据质量可靠。 【备注】：若需json格式标签，或使用过程遇到问题，请私信留言。

1、yolov5检测源码_6类车标识别检测模型_使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代150次，模型拟合较好。

本教程特点： 1.更适合零基础学员： ·自Java语言起源始，循序渐进，知识点剖析细致且每章配备大量随堂练习，让你步步为营，学得透彻、练得明白 ·拒绝晦涩难懂的呆板教学，宋老师语言生动幽默，举例形象生动深入浅出，迅速让你把握问题本质，四两拨千斤 2.课程内容推陈出新： ·基于JDK 11，将Java8、Java9、Java10、Java11新特性一网打尽 ·课程中，Eclipse和IDEA这两种企业一线开发环境都使用到了 3.技术讲解更深入、更全面： ·课程共30天，715个知识视频小节，涉及主流Java使用的方方面面，全而不冗余 ·全程内容涵盖数据结构、设计模式、JVM内存结构等深度技术 ·企业级笔试面试题目深入源码级讲解，拒绝死记硬背 4.代码量更大、案例更丰富、更贴近实战： ·Java语言基础阶段：12720行代码，Java语言高级阶段：11684行代码 ·课堂实战项目3套，课后实战项目2套 ·近百道企业面试真题精讲精练、极具实战性

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