全套HOG+adaboost行人检测代码,包括adaboost分类器训练以及检测代码,能显示最终分类结果,其中pos和neg文件夹分别为正样本和负样本
2021-04-28 23:40:16 9.58MB 行人检测 HOG adaboost
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针对当前流行的汽车行人避碰系统中行人轮廓检测效果不够理想的情况,改进行了人轮廓的检测。利用数学形态学操作方法先对视频图像进行处理,然后利用优选出的Canny算子对行人图像进行边缘检测,再使用曲线拟合技术对行人轮廓进行加工,获取完整的行人轮廓曲线,为行人识别与跟踪奠定坚实的基础。试验结果表明,该方法能有效地去除行人轮廓的干扰因子和孤岛,获得较为完整的行人轮廓曲线。
2021-04-28 17:29:36 361KB 软件
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基于Matlab的行人检测程序,基于Matlab开发的用于行人检测程序代码。自己训练的分类器导入进行视频行人检测 代码亲测可行,算法需要再完善 提高实时性
2021-04-24 11:26:18 4.35MB matlab
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基于SVG和HOG的行人识别算法,是在matlab中实现,有完整的代码,解析,结题PPT。Optimize是多尺度变宽高比方法 MainCode就是固定宽高比多尺度方法 这两个是主函数,首次运行时,把第一行的TrainHogFeatureWithSVM取消掉。
2021-04-24 11:15:30 3KB 行人检测 svg hog matlab
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OpenCV读入图片序列进行HOG行人检测并保存为视频 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。
2021-04-24 10:21:14 1.67MB opencv2.4.4 HOG 行人检测
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从官网找到的, https://sites.usc.edu/iris-cvlab/ 希望对你有帮助
2021-04-23 18:02:02 145B 目标检测
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提取给定视频的背景,并根据此背景将视频中的运动物体提取出来,包括两个工程的处理
2021-04-22 20:57:50 54.96MB matlab 行人识别 相减法 运动物体识别
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在这一教程中你将学到如何使用行人库创建模型。我们将创建两个简单的模型作为示例: 地铁入口模型和地铁换乘点模型。第一个模型将演示如何使用 AnyLogic行人库仿真行人 流和服务;第二个模型将演示如何创建多层模型
2021-04-22 20:41:11 2.11MB Anylogic教程
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yolov3+deepsort 车辆跟踪 行人跟踪 目标跟踪有gui界面 YOLO V3 deepsort 视频跟踪 python源码 样例:https://www.bilibili.com/video/BV1Hy4y1z7P2?from=search&seid=10671823394219985437
2021-04-22 19:01:56 705.21MB python deepsort yolov3 gui
HOG 行人检测代码 代码不错可以运行,是基于SVM的,在matlab平台上
2021-04-22 13:51:51 279KB matlab
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