Head First 设计模式 书中的源码都是 Java的，这个是外国技术牛人用 C#实现的Head First 设计模式 书中的源码，希望对 C# 同胞们有所帮助

车联网是近年来国内出现的一个新兴产业，涉及的行业也众多，比如车企、自动驾驶研发、网约车运营企业、共享汽车运营企业、智能车载终端生产企业等。此文章主要针对出行领域的运营进行了简单分析，推荐一些运营模式，出行只是引流入口，整个车联最终还是要形成一个生态链闭环。

ME8115高性能电流模式PWM开关电源控制器pdf,ME8115高性能电流模式PWM开关电源控制器

前言 如果你虚拟机IP是自动获取的，难免会碰到IP经常变动，给xshell相关连接工具使用造成不便，那么怎么固定IP且正常访问外网地址呢？由于主机网络采用的是自动获取IP方式,所以每次重启机器可能导致IP地址的变更,不利于项目的部署和运行,查阅了一些资料后,为Linux虚拟机配置了静态IP地址。让小编告诉你 通俗的说，静态ip就是虚拟机的ip 外界想要连你的虚拟机的ip LinuX登入管理员的账号密码 一、虚拟机选择桥接方式 1.  在编辑–虚拟网络编辑器中打开编辑器，如下面这两个图所示，选择VMnet0，在下面的类型选择桥接，即bridge，网卡不要选择自动（automatic），手

ｐｙｔｈｏｎ设计模式之建造这模式，指挥类直接和客户对接，调用建造类，然后调用其子类具体实现，然后生成产品对象。

Information Science and Statistics Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of the same field, and together they have undergone substantial development over the past ten years. In particular, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic models. Also, the practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced through the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation propagation. Similarly, new models based on kernels have had significant impact on both algorithms and applications.

功能磁共振成像 fMRIflows是完全自主的单变量和多变量fMRI处理管道的集合。 这包括解剖和功能上的预处理，信号混杂的估计以及在受试者和小组水平上的单变量和多变量分析。 显而易见， fMRIflows受到和其他开源项目的极大启发，并从它们的思想和解决方案中大力借鉴。 但是尽管可以被描述为“玻璃”盒子软件，但fMRIflows更像是鞋盒。 易于打开，易于理解，内部简单易用，可轻松更换和更改内部组件。 这完全是由于fMRIflows所有源代码都存储在笔记本中。 如果您正在出版物中使用fMRIflows ，请与作者 fMRIflows联系，以获取有关如何引用此工具箱的更多信息，因为该出版物目前正在准备提交。 安装及使用 使用容器 使用fMRIflows的最佳方法是直接在相应的容器（ 或 ）中运行它。 可以使用docker pull miykael/fmriflows命令从Docker

塞北村镇旅游网站设计主要用于实现旅游景点信息管理，基本功能包括：主界面模块设计，用户注册模块，旅游景点模块，酒店预订模块，后台管理模块等。本系统结构如下： （1）主界模块设计： 首页效果、首页塞北人文、首页酒店信息、首页景点信息、自驾游路线 首页天气预报、在线留言、用户注册、首页后台登录 （2）用户注册模块： 用户注册完成后，经过管理员的审核以后方能成功登录。 用户注册成功以后，可以进行预订管理，个人信息管理以及旅游路线管理等功能 （3）旅游景点模块： 供用户快速便捷的搜索到自己想要的旅游景点信息。 景点信息展示、景点名称查询、旅游景点效果图，该部分风景的查询与显示。 （4）酒店预定模块： 客户登录，可以进行具体资料查看操作。 酒店详细信息、酒店预订、酒店预订成功、酒店预订成功列表所示，可以清晰的展现出酒店订购模块的具体操作和运行效果。 （5）后台管理设计： 管理员登录后，可以实施各种操作。实现对网站基本信息的管理。 系统功能列表里主要包括： 1.账号管理，在这里管理员可以修改个人信息，包括密码和个人资料等等。 2.用户注册管理部分是对该网站的申请注册的

微信小程序使用AES的ECB模式加密，实现和后台的加密解密共同的代码

KBQA_zh 基于bert的KBQA，包含joint和pipeline两种模式 Introduction 本项目是一个基于知识三元组的简单的问答系统，分为joint和pipeline两种模式。joint模式为基于bert做意图识别和命名体识别的联合学习训练得到的模型，pipeline模式为单独训练命名实体识别和QA相似度模型。 Environment tensorflow 1.15 python 3.6 pymysql 0.10.1 grpcio 1.32.0 grpcio-tools 1.32.0 How to run 首先需要下载bert的中文预训练模型放在chinese_L-12_H-768_A-12文件夹下， 然后，以pipeline模式为例，执行如下命令，训练命名实体识别模型和问答模型： 1. cd qa_pipeline 2. sh run_ner.sh 3. sh run_