水下图像/视频 颜色恢复 同时有去雾 低照度图像增强的功能 压缩包解压即可处理效果可移步ttps://blog.csdn.net/qq_37487118/article/details/104884230 360可能报毒

matlab图像增强

医学图像处理和分析在对疾病的成像诊断中起到辅助医生确定病变局域的重要作用。但是由于人体的组织密度极其复杂，由于各种不良因素的影响，从而导致医学图像（尤其是X射线医学影像等）普遍存在对比度低、动态范围窄、强度分布不对称、边缘不清晰等问题。针对上述问题，结合医学图像特点和光照估计模型提出一种基于Canny算子加权引导滤波的Retinex（CWGFR）医学图像增强算法。首先，利用Canny边缘检测算子准确估计加权引导滤波器的边缘权重并通.过加权引导滤波器对光照进行估计，从而得到入射光分量；然后根据Retinex算法原理计算出反射光分量，即log域上的增强图像；最后对图像进行量化处理，增强其图像对比度从而得到输出图像。对比实验结果表明，论文算法在提高图像对比度的同时，具有更高的边缘保持特性，能够凸显图像细节信息，有效消除“光晕”伪影。

来自cnki的优秀硕士毕业论文，大家可以参考参考

经典retinex_mccann图像增强MATLAB程序，用于消除图像的光照不均匀性。

一种改进的红外图像增强算法

retinex.m是用MATLAB编写的夜间图像增强算法retinex，经过测试，增强效果较好。

针对RetinexNet低照度图像增强算法中出现的颜色失真、边缘模糊等问题,提出了一种改进的RetinexNet算法。首先,利用HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间模型中各通道相对独立的特性,增强亮度分量;然后,利用相关系数使饱和度分量随亮度分量的变化自适应调整,避免图像色感发生变化;最后,针对增强图像的边缘模糊问题,采用Laplace算法对反射率图像进行锐化处理,增强图像的细节表达能力。实验结果表明,本算法可以有效增强图像的细节,保持图像的整体色彩和原始图像一致,提高图像的视觉效果。

该压缩包内包含图像增强方法之一的直方图均衡化matlab代码，带有一定注释。

图像增强.zip，c代码