​ ES8311 是一种低功耗单声道音频编解码器，包含单通道 ADC、单通道 DAC、低噪声前置放大器、耳机驱动器、数字音效、模拟混音和增益功能。它通过 I2S 和 I2C 总线与 ESP32-S3-WROOM-1 模组连接，以提供独立于音频应用程序的硬件音频处理。 ​ES8311简介系统•高性能和低功耗多比特delta-sigma音频ADC和DAC•I2S/PCM主或从串行数据端口•256/384Fs, USB 12/24 MHz和其他非标准音频系统时钟•I2C接口ADC•24位，8至96khz采样频率•100db信噪比，-93 dB THD + N•一对模拟输入差分输入选项•低噪声前置放大器•降噪滤波器•自动电平控制(ALC)和噪声门•支持模拟和数字麦克风DAC•24位，8至96khz采样频率•110分贝的信噪比..

我们报告了在sNN = 200 GeV极化的p↑+ p，p↑+ Al和p↑+ Au碰撞中带正电的强子的产生中，横向单旋不对称性（TSSAs）的核依赖性。 在横向动量（1.8 <pT <7.0 GeV / c）和费曼x（0.1 <xF <0.2）的范围内以向前的速度（1.4 <η<2.4）进行了测量。 我们在p↑+ p碰撞中观察到带正电强子的正不对称性，并在p↑+ A碰撞中显着降低了不对称性。 这些结果表明，在适用微扰技术的条件下，TSSA对带电强子的核依赖性。 这些结果为使用p↑+ A碰撞作为工具来研究强子碰撞中TSSA背后的丰富现象以及将TSSA用作研究小系统碰撞的新方法提供了新的机会。

PHENIX合作已在sNN = 200 GeV的p + p，p + Al和p + Au碰撞中测量了高pT二面体相关性。 这些相关性是由喷流间和喷流内的相关性引起的，因此在初始状态和最终状态下都对非扰动效应敏感。 垂直于触发强子的相关强子的横向动量分量pout的分布对初始状态和最终状态的横向动量敏感。 这些分布是作为xE的函数进行多差测量的，xE是相关强子相对于触发强子的纵向动量分数。 对碎片横向动量敏感的近侧-嘴宽度在p + Au，p + Al和p + p之间没有显示出明显的展宽。 与p + p相比，发现在p + Au处，外侧非扰动的pout宽度变宽。 但是，与p + p碰撞相比，p + A1没有明显的扩展。 数据还表明，在相互作用中，另一端的pout宽度是Ncoll（二进制核子-核子碰撞数）的函数。 讨论了这些结果对初始状态和最终状态的横向动量加宽以及原子核中的partons能量损失以及其他核效应的潜在影响。

简化相对论气体（RRG）模型是由A. Sakharov于1965年提出的，用于推导宇宙微波背景（CMB）光谱。 我们中的一些人最近对其进行了重新发明，以实现宇宙演化过程中辐射和尘埃时代之间的插值。 该模型规避了玻尔兹曼-爱因斯坦方程组的复杂结构，并允许对暖暗物质效应进行透明描述。 这里扩展为在现象学基础上包括辐射和重子之间的不平衡相互作用，该相互作用被认为以简化的方式解释了预重组物理学的相关方面。 此外，我们使用紧密耦合近似来探索这种相互作用和RRG暖度参数对CMB各向异性谱的影响。 如果相互作用参数和暗物质温暖度参数均为10-4或更小，则模型的预测与ΛCDM模型的预测非常相似。 就温暖度参数而言，这与基于结构形成结果的先前估计非常吻合。

我们认为，超对称性具有其众所周知的优势，例如自然性，大统一性和暗物质候选者，似乎还具有一个更具吸引力的特征：它可能通过自身在可见光区的自发违反而触发动态生成的规范场 作为无质量的Nambu–Goldstone模式，在此模式中最终保留了物理Lorentz不变性。 我们考虑了超对称QED模型，该模型由大规模矢量超场的任意多项式势扩展，该势能打破了SUSY不变相中的规范不变性。 但是，此类模型对真空稳定性的要求使得超对称性和Lorentz不变性都自发地破坏了。 结果，无质量的光子和光子在出现的SUSY QED中显示为相应的Nambu-Goldstone零模，并且同时生成了一个特殊的规范不变性。 由于这种不变性，所有可观察到的相对论非不变性效应似乎在它们之间被完全抵消了，并且物理洛伦兹不变性得以恢复。 然而，就低能粒子光谱中存在的像金斯蒂诺-光子状态而言，这样的理论可能有不可避免的观察证据。 它的研究对于此类SUSY模型特别感兴趣，除了表明QED和标准模型的出现性质的某些迹象外，它可能会显着扩展近年来正在积极研究的SUSY断裂物理学的范围。

由于电弱的Sudakov对数和Sommerfeld效应，弱相互作用的TeV尺度暗物质粒子χ0进入光子的an没截面受到大量子校正的影响。 我们从窄光子能量分辨率的情况出发，扩展了以前的工作，在最大光子能量Eγ= mχ附近恢复了χ0χ0→γ+ X中的半包容性光子能谱。 阶数为M W 2 / m的E resγ$$ {E} _ {\ mathrm {res}} ^ {\ gamma} $$ {m} _W ^ 2 / {m} _ {\ chi} $$ 到阶为E resγ〜m W $$ {E} _ {\ mathrm {res}} ^ {\ gamma} \ sim {m} _W $$的中间分辨率。 我们还提供了有关以前的窄分辨率计算的详细信息。 然后显示了在Wino暗物质模型的不同有效场论设置中执行的两个计算，可以很好地匹配，从而提供高达300 GeV的能量分辨率的精确表示。

标准模型（SM）的许多扩展都包括一个暗区，该暗区可以通过光介体与SM区进行交互。 我们研究了通过研究暗物质和重子之间通过隐藏光介体的弹性散射而导致的CMB光谱从黑体形状失真而探查这种暗区的可能性。 我们特别关注暗区规玻色子在动力学上与SM混合的模型，并为类PIXIE实验提供了未来的实验前景，并将其与地面互补实验的现有边界进行了比较。

【标题】: "Python在数学建模中的应用" 在数学建模中，Python语言因其强大的数据处理、科学计算以及可视化能力而备受青睐。本学习笔记主要涵盖了如何利用Python进行有效的数学建模，其中包括了老哥网课中的实例代码，旨在帮助你深入理解和实践数学建模的各个环节。 【描述】: "数学建模是将实际问题抽象为数学模型，并通过模型求解以解决现实问题的一种方法。这份资料集合了数学建模比赛中的题目，以及解决这些问题的一些思路和参考源码。这些源码不仅是对问题解决方案的呈现，也是学习和提升Python编程技巧的宝贵资源。" 在数学建模比赛中，你需要面对各种各样的问题，例如社会、经济、环境等领域的复杂现象。资料中的"思路"部分可能包括了对问题的分析、假设的建立、模型的选择、求解策略等步骤的详细阐述。而"源码参考"则是将这些理论知识转化为实际操作的关键，它涵盖了数据预处理、算法实现、结果验证等阶段，展示了Python在数学建模中的实际应用。 【标签】: "数学建模" 数学建模涉及到多个学科的知识，如微积分、概率统计、线性代数等。Python库如NumPy用于数值计算，Pandas用于数据管理，Matplotlib和Seaborn用于数据可视化，Scipy和SciKit-Learn提供了各种优化和机器学习算法，它们在数学建模中都发挥着重要作用。 在学习过程中，你将逐渐掌握如何利用Python来构建和求解数学模型，如线性规划、非线性优化、时间序列分析、预测模型等。同时，你还会学习到如何评估模型的合理性，以及如何根据实际情况调整模型参数，以提高模型的预测精度和实用性。 通过这份资料，你不仅可以提升数学建模的理论水平，还能增强实际操作技能，为参与数学建模竞赛或解决实际问题打下坚实基础。无论你是初学者还是有一定经验的建模者，都能从中受益。 【压缩包子文件的文件名称列表】: "new22" 这个文件名可能表示这是一个未命名或正在更新的文件夹，通常在学习资料的整理过程中，会随着内容的不断补充和完善而更新。在这个文件夹中，你可能会找到不同阶段的学习笔记、代码示例、模型解析等各类文档，它们将构成一个完整的数学建模学习路径，帮助你在实践中不断进步。 总结来说，这份"Python在数学建模中的应用"学习资料是一份宝贵的资源，它结合了理论与实践，将带你走进数学建模的世界，体验从问题提出到解决方案的全过程，提升你的数学思维和编程能力。无论是为了比赛准备还是学术研究，都是不可多得的学习材料。

直接光子光谱的计算精度达到目前最高，并与LHC发生8次TeV碰撞时的ATLAS数据进行了比较。 预测包括通过程序PeTeR以最接近对数的顺序恢复阈值，使用JetPhox匹配具有片段化效果的最接近的对数固定顺序，并包括恢复对数电弱的Sudakov前导 效果。 值得注意的是，当依次添加计算的每个组成部分时，可以看到与数据的改进一致性。 该比较证明了阈值对数和电弱Sudakov效应的重要性。 包括预测的数值。

我们测量了在sNN = 200GeV时Cu + Cu碰撞的中速时，在最小偏置下pT <5GeV / c的直接光子和在中间快度下0％–40％的最中心事件。 来自准直接虚拟光子的e + e-贡献已确定为超过e + e-质量分布中已知的强子贡献。 在Cu + Cu数据中，对于pT <4GeV / c，观察到光子明显超过二进制标定的p + p拟合。 pT光谱与涵盖相似数量参与者的Au + Au数据一致。 减去p + p基线后，指数拟合值与过量值的反斜率最小为285±53（stat）±57（syst）MeV / c，最小为333±72（stat）±45（syst）MeV / c 偏心事件和0％–40％最中心事件。 光子的快速密度dN / dy证明了在相同的碰撞能量下与在Au + Au中观察到的dNch /dη相同的幂律。