本文介绍了系统辨识基本理论，从最小二乘到回归分析的基本说明，同样对最小二乘等进行了拓展研究的算法也进行了总结。本文比较偏向于算法研究，不包含程序。
2021-08-05 00:56:39
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IEEE 数字化波形记录器标准 (IEEE Std 1057)：使用矩阵运算拟合正弦波数据的最小二乘算法： - 三参数（已知频率，非迭代）和-四参数（通用，迭代查找频率）。
新增功能： - 启用复杂的正弦曲线拟合。 - 使用函数 fminbnd 的替代 4 参数拟合。
2021-08-02 16:56:36
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基于LSSVM优化组合的风速短期预测，周会友，滕婧，风速受地理环境等因素影响，具有很大的随机波动性，被认为是最难准确预测的参数之一。对风电场风速的准确预测，可有效缓解风速变
2021-07-29 16:37:45
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介绍了基于递推最小二乘法进行系统辨识的基本原理，对给定的实际输入输出数据运用MATLAB的M语言编写递推最小二乘算法，最后给出相应的仿真结果和分析，并对得到的模型进行验证。
2021-07-29 01:28:46
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行业分类-物理装置-基于二维多集偏最小二乘的人脸图像超分辨率重建方法.zip
2021-07-24 12:02:14
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行业分类-物理装置-基于分数阶正交偏最小二乘的人脸超分辨率重建识别方法.zip
2021-07-24 12:01:48
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Matlab最小二乘拟合图像；可以拟合任意数量的数据；可查看截距、斜率；有网格；之线区间可以根据自己实际需求改写，默认600；显示线性度的最大非线性；有图例，说明哪个数据是什么
2021-07-22 22:11:34
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针对湿式磨机在磨矿过程中负荷(ML)难以测量的特点,提出了一种基于核函数选择的多输出LSSVM磨机负荷软测量方法。引入能量熵的概念,借助超球体表示和核函数本身蕴涵的度量特征,提出基于样本分布能量熵的支持向量机核函数选择方法;利用LSSVM建立模型对多输入多输出磨机负荷进行软测量,且将据此测量的结果与BP神经网络测量结果进行了比较。仿真结果表明,借助样本分布能量熵选择LSSVM核函数,有助于SVM泛化能力和磨机负荷软测量准确率的提高。
2021-07-21 14:38:30
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偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）是一种常见的多元线性回归算法，MATLAB在R2008a版本已经加入了PLS算法的实现函数。
该代码把偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）的回归应用整理为“读取数据-训练模型-数据预测”的形式。
2021-07-19 21:46:49
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