增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。

安娜·雷尔斯 列表。 用法 导出是一个对象，其中每个键都是转换为camelCase的链接关系名称。 （例如： create-form现在是createForm ） var rels = require ( 'iana-rels' ) ; console . log ( rels . self ) ; // { // name: 'self', // description: 'Conveys an identifier for the link\'s context.', // reference: '[RFC4287]', // notes: '' // } 地位 当前导出的最新更新时间为2015-01-21 。 如果您发现列表再次被更新，我们可以简单地更新此模块以反映出来。 （只需提交一个问题）