黄红梅、张良均《python数据分析与应用》实训代码 ，全面地熟悉数据分析的流程和Python数据分析库的应用，利用Python解决企业实际问题的方法。

这是数据分析与挖掘实战第五章的代码和数据，需要的同学可以下载查看一下，如果需要电子书籍的可以购买后下方评论留言，会发到邮箱

Excel是数据分析中最常用的工具，本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。

《Python数据分析与应用》，测试资料，源代码以及PPT讲义。

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人民邮电出版社出版的python 数据分析的源代码

从Excel到Python——数据分析进阶指南

本书一共包含16章的内容，涉及四大模块，分别是Python基础储备、Python数据运算与整理、Python数据可视化和Python数据挖掘理论与实战。 在招聘平台上搜索数据分析或挖掘岗时，绝大多数的招聘方都要求应聘者掌握Python、R语言、SAS或SPSS等统计分析工具，尤其是开源的Python和R语言，如果你对她们并不是很了解，那也许你无法胜任这样的岗位。本书的初衷就是站在数据分析与挖掘的岗位，将Python中基本而重要的内容呈现给大家，使零基础的朋友可以按部就班地掌握数据分析与挖掘的操作流程，使有经验的朋友可以进一步地提升数据分析与挖掘的实操技能。

python数据分析之numpy-pandas-matplotlib-常用代码示例，是python的源代码文件，总结到位，并且包含示例的数据文件，不用再找了。注释比较详细，适合新手入门，老手回顾。每个源文件命名一看就知道是起什么作用，所以很不错的资源

嵩天-python数据分析与展示-课件-代码，课程讲的还是挺详细的，课件做的也不错，内容详实，案例丰富，代码也包含在了压缩包里。