用首次训练获得的SVM在负样本原图上检测HardExample并保存为文件。 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。

例子 介绍 使用python实现基于onnxruntime推理框架的深度学习模型的推理功能。 可以将onnx模型转换为大多数主流的深度学习推理框架模型，因此您可以在部署模型之前测试onnx模型是否正确。 注意：此处的模型由pytorch 1.6训练，并由onnx 1.8.1转换 要求 onnx == 1.8.1 onnxruntime == 1.7.0或onnxruntime-gpu == 1.3.0 opencv-python == 4.2.0.32 运行演示 该演示以main_xxx_.py格式命名。您可以使用以下示例运行代码。 python main_pose_.py --det_model_path weights/yolov5s.onnx \ --pose_model_path data/det/zidane.jpg \ -

带有 GitHub Actions 和 Pulumi 的 Ruby on Rails 应用程序 :high_voltage: 一个简单的 Ruby on Rails 应用程序，使用 GitHub Actions 和 Pulumi 部署到 Kubernetes！ :cloud: 这利用 Pulumi 的 GitHub Actions 支持将任何云应用程序和基础设施部署到您选择的云。 在这个特定的示例中，我们部署到 Google Cloud Platform，但它支持 AWS、Azure，甚至内部部署。 在阅读更多内容。 该架构包括以下主要组件 一个，在 Google 的 GKE 中运行 一个，使用谷歌的 CloudSQL 一个 ，到 Docker 集线器，Ruby on Rails 应用程序 此应用程序的定义 运行示例 要使用它，只需执行以下步骤： 制作此 repo 的副本（虽然 GitHub Actions 处

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英文版ros_by_example_indigo（v1和v2），供感兴趣的伙伴使用

sinatra-heroku-example 将 Sinatra 应用程序部署到 Heroku 所需的最低限度。 查看 Heroku 的获取更多信息。

这是正版的ROS By Example indigo volume 2，version1.1.0（16.8MB），强迫症患者无法忍受网上传播的version 1.0（8.57MB）换行不整齐，并且那个版本有些页面不完整，比如32页，所以花20美元买来正版分享给大家，希望有能力的小伙伴还是购买一下正版以支持这个小组继续出下一版

RFSoC_ZCU111全部官网资料。包含白皮书，user guide，电路板原理图PCB，example designs。进行了分类整理。 不包含代码，超过220MB传不了

如何翻译错误消息中的嵌套模型属性 问题 我想在父模型的错误中使用本地化来重命名嵌套的多态属性。 例子 用户模型 地址模型，多态 雇主模式 用户有一个邮寄地址，多态地址 用户有一个雇主 用户验证username 、 email 、 mailing_address和employer的presence 。 地址验证street 、 locality 、 region 、 country和postal_code 。 雇主验证name 。 方法 在 config/locales/en.yml 文件中为属性设置新名称： en : activerecord : attributes : address : locality : " City " region : " State " employer : name

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