最新版windows elasticsearch-7.7.0-windows-x86_64.zip 含教材和ik分词器

前言 第1章 Elasticsearch入门 1 1.1 Elasticsearch是什么 1 1.1.1 Elasticsearch的历史 2 1.1.2 相关产品 3 1.2 全文搜索 3 1.2.1 Lucene介绍 4 1.2.2 Lucene倒排索引 4 1.3 基础知识 6 1.3.1 Elasticsearch术语及概念 6 1.3.2 JSON介绍 10 1.4 安装配置 12 1.4.1 安装Java 12 1.4.2 安装Elasticsearch 12 1.4.3 配置 13 1.4.4 运行 15 1.4.5 停止 17 1.4.6 作为服务 17 1.4.7 版本升级 19 1.5 对外接口 21 1.5.1 API约定 22 1.5 .2 REST介绍 25 1.5.3 Head插件安装 26 1.5.4 创建库 27 1.5.5 插入数据 28 1.5.6 修改文档 28 1.5.7 查询文档 29 1.5.8 删除文档 29 1.5.9 删除库 30 1.6 Java接口 30 1.6.1 Java接口说明 30 1.6.2 创建索引文档 33 1.6.3 增加文档 34 1.6.4 修改文档 35 1.6.5 查询文档 35 1.6.6 删除文档 35 1.7 小结 36 第2章 索引 37 2.1 索引管理 37 2.1.1 创建索引 37 2.1.2 删除索引 39 2.1.3 获取索引 39 2.1.4 打开/关闭索引 40 2.2 索引映射管理 41 2.2.1 增加映射 41 2.2.2 获取映射 44 2.2.3 获取字段映射 45 2.2.4 判断类型是否存在 46 2.3 索引别名 46 2.4 索引配置 51 2.4.1 更新索引配置 51 2.4.2 获取配置 52 2.4.3 索引分析 52 2.4.4 索引模板 54 2.4.5 复制配置 55 2.4.6 重建索引 56 2.5 索引监控 60 2.5.1 索引统计 60 2.5.2 索引分片 62 2.5.3 索引恢复 63 2.5.4 索引分片存储 64 2.6 状态管理 64 2.6.1 清除缓存 64 2.6.2 索引刷新 64 2.6.3 冲洗 65 2.6.4 合并索引 65 2.7 文档管理 66 2.7.1 增加文档 66 2.7.2 更新删除文档 69 2.7.3 查询文档 73 2.7.4 多文档操作 76 2.7.5 索引词频率 80 2.7.6 查询更新接口 83 2.8 小结 87 第3章 映射 88 3.1 概念 88 3.2 字段数据类型 90 3.2.1 核心数据类型 91 3.2.2 复杂数据类型 96 3.2.3 地理数据类型 100 3.2.4 专门数据类型 106 3.3 元字段 108 3.3.1 _all字段 109 3.3.2 _field_names字段 109 3.3.3 _id字段 110 3.3.4 _index字段 110 3.3.5 _meta字段 111 3.3.6 _parent字段 111 3.3.7 _routing字段 112 3.3.8 _source字段 114 3.3.9 _type字段 115 3.3.10 _uid字段 115 3.4 映射参数 116 3.4.1 analyzer参数 116 3.4.2 boost参数 118 3.4.3 coerce参数 119 3.4.4 copy_to参数 120 3.4.5 doc_values参数 121 3.4.6 dynamic参数 122 3.4.7 enabled参数 122 3.4.8 fielddata参数 123 3.4.9 format参数 126 3.4.10 geohash参数 128 3.4.11 geohash_precision参数 129 3.4.12 geohash_prefix参数 130 3.4.13 ignore_above参数 131 3.4.14 ignore_malformed参数 131 3.4.15 include_in_all参数 132 3.4.16 index参数 133 3.4.17 index_options参数 133 3.4.18 lat_lon参数 134 3.4.19 fields参数 135 3.4.20 norms参数 136 3.4.21 null_value参数 137 3.4.22 position_increment_gap参数 137 3.4.23 precision_step参数 138 3.4.24 properties参数 138 3.4.25 search_analyzer参数 139 3.4.26 simila

最完整的Elasticsearch 基础教程，欢迎大家一起探讨学习！

kibana-7.14.2-windows-x86_64.zip

kibana-7.14.2-linux-x86_64.tar.gz

通过ElasticSearch Head可以查看ES的状态及数据，可以理解为ES的图形化界面。下载及安装方法

ik分词器

前言： 在做一个商城项目的时候，需要实现商品搜索功能。 说到搜索，第一时间想到的是数据库的 select * from tb_sku where name like %苹果手机% 或者django的 SKU.objects.filter(name__contains=”苹果手机”) 但是，假如你的数据库有几千万条数据，name字段没有索引，可能查询需要十几分钟，用户可能会等你？那为什么不给name字段增加索引？商品表不仅仅是用来查询，也会经常修改数据，新增删除数据等。建立索引后，做增删改操作时也会大大占用数据库资源。所以应该怎么解决呢？ Elasticsearch！ 一个强大的基于Lucen

elasticsearch服务器安装包 jar包..3

py-elasticsearch-django EseachDjango文件夹是整个项目的web前引入采用Django框架，调用redis中间间，ES接口，前端为采用框架。 spider文件夹是用scrapy框架抓取几十个小说数据网站 ES接口语法案例： Rest接口添加 http的put方式 PUT jiechao { “settings”:{ “index”:{ “number_of_shards”:5, “number_of_replicase”:1 } } } Es的文档，索引的CURE操作（增删改查） 索引的初始化，索引类似关系数据库中的数据库