之前在自己的机器上用pip磕磕绊绊配置过一次，今天在云服务器上相当于复习了一下。 总结一下需要注意的点： 1.anaconda与要使用的python的版本要互相对应。 2.pycharm要装上python的解释器，在project interpreter中可以找到。 3.这次用的anaconda真的香，比如sklearn就不用自己安装，上一次用pip安装时候有各种依赖的血泪史我至今还记得。 4.安装keras之前要安装tensorflow，并且版本要互相兼容。 5.我出现了命令行import cv2成功，但是pycharm中import cv2报错的现象。 我在anaconda中安装openc

Win10环境下在anaconda安装tensorflow2.1前言正文一、安装预知二、安装流程1.安装Anaconda2.安装Tensorflow3.测试及预期结果后记 前言 2020年2月18日尝试在电脑上安装tensorflow用于完成本科毕设。参考了两篇博客（其实是完全依赖[狗头]），受益匪浅，链接如下： 1.博客：https://blog.csdn.net/zhanghai4155/article/details/104268737； 2.博客：https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html； 安装的时候是照着博客1安装的，后来按照其测试

基于OpenCV1.版本中CvvImage类，实现MFC pictur控件下显示图片；并结合CRectTracker橡皮筋类，实现图片ROI选取、模板提取、截图功能，可直接应用于项目；

霍夫变换检测圆代码MATLAB 计算机视觉项目地球检测 在混乱的环境中进行政治地球仪检测 计算机视觉中的常见问题是在图片或视频流中搜索并找到特定的对象或形状。 在这个特殊的项目中，我们被要求设计和实施一个完整的程序，该程序可以通过选择可用的工具或编写我们自己的代码来识别任何方向和混乱环境中的小政治世界。 要运行该算法，请在Matlab中打开文件“ globe.m”。 它使用文件Hough Circles，DiscardDuplicateCircles，DiscardInnerCircles，DiscardNonEnclosedCircles查找图像中的圆。 完全包含在另一个圆中的圆被丢弃。 同样，不完全位于图像中的圆圈也将被丢弃。 经过初步处理并使用霍夫变换找到圆后，我们检测经度和纬度形成的平方以检测地球。 文件HoughLines，SeparateHorVerLines，DiscardDuplicateLines，DiscardNonHorVerLines，FindSquares用于查找图像中的正方形。 有关该项目的详细信息，请参见-。

系统采用stc89c51芯片进行的单片机环境温湿度检测控制，能够实现温湿度检测与调节设定。上代码。 项目包含主要器件stc89c51 lcd1602 dht11 项目包含程序 仿真 原理图 PCB 详细链接在https://blog.csdn.net/qq_42704442/article/details/124831262?spm=1001.2014.3001.5502

详细介移步绍博文，链接https://blog.csdn.net/qq_43313535/article/details/106949441

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本系统应用STM32F103ZET6单片机为控制处理器，加上外设备组成单片机最小系统。配以输入输出部分，通过采集温湿度、一氧化碳、甲醛、PM2.5等数据在LCD液晶上显示，内加单独时钟晶振电路，保护断电后时间参数不变，外接5v电源对整个系统供电。

书中除了介绍UNIX文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息、进程环境、进程控制、进程关系、信号、线程、线程控制、守护进程、各种I/O、进程间通信、网络IPC、伪终端等方面的内容，还在此基础上介绍了多个应用示例，包括如何创建数据库函数库以及如何与网络打印机通信等。

基于simulink环境搭建的超级电容、蓄电池混合储能仿真模型，可供学习设计参考。