AR G3企业路由器 链路备份技术文档.pdf
2022-04-13 09:06:12 532KB ar
本文介绍了在Angular中使用JWT认证方法示例,分享给大家,具体如下: 项目地址: grading-system 基于session的认证和基于token的认证的方式已经被广泛使用。在session认证中,服务端会存储一份用户登录信息,这份登录信息会在响应时传递给浏览器并保存为Cookie,在下次请求时,会带上这份登录信息,这样就能识别请求来自哪个用户。 在基于session的认证中,每个用户都要生成一份session,这份session通常保存在内存中,随着用户量的增加,服务端的开销会增大,而且对分布式应用不是很友好。 在token认证中,服务端不需要保留用户认证信息。当用户登录时,
2022-04-12 20:06:36 196KB angular ar jwt
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AR G3企业路由器 语音技术文档.pdf
2022-04-12 14:04:59 1.89MB ar 安全
布署zabbix监控路由器状态,在官方下载的最新文档,另外还需要一份MIB文件支持,等后续得到后再上传。
2022-04-12 12:57:08 5.18MB 监控 mib zabbix snmp
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LMSLMSDFTLMSDCT卡尔曼滤波AR谱分析和小波变换的程序-自己编的.rar 本学期结束,编了一些小程序,很是费劲,希望能对大家有所帮助,不解释。 在DFT和DCT中是采用的滑动DFT和滑动DCT。
2022-04-11 13:52:48 3KB matlab
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LMSLMSDFTLMSDCT卡尔曼滤波AR谱分析和小波变换的程序-报告.doc 本学期结束,编了一些小程序,很是费劲,希望能对大家有所帮助,不解释。 在DFT和DCT中是采用的滑动DFT和滑动DCT。
2022-04-11 11:48:12 221KB matlab
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Fastest Solution on the market! Supports Multi-pass VR Supports Single-pass instanced or Multiview VR(Oculus devices) Supports Single-pass VR This package consists of two shaders for applying the blur on the screen. This solution is currently the fastest blur I the market. Both of the shaders were tested on a low-end mobile device in the loaded scene in order to optimize the performance and fps.
2022-04-10 19:04:34 6.07MB vr ar unity 游戏引擎
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pyecharts可视化疫情确诊人数世界地图 首先,我们需要进行环境的配置:python版本需要3.6.x ,pyecharts版本1.x 使用pip自动安装最新版本(这里的版本是1.7.1) 记得下载配套资源!!! pip install pyecharts pyecharts1.x之后,pyecharts 将不再自带地图 js 文件。用户需要自行安装对应的地图文件包。 地图文件被分成了三个 Python 包,分别为: 全球国家地图: echarts-countries-pypkg 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg 中国市级地图: echarts
2022-04-10 12:52:10 112KB ar art c
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在做android  UI布局时,用了LinearLayout嵌套,发现效果并不如我预料一般 查了下资料,说是要设置layout_weight属性 资料说得不是很清楚,也没仔细看,就去弄,结果越弄越混乱。 于是静下心来,自己写xml测试,发现如下。 如果LinearLayout是最外面的一层,它是不会弹出layout_weight属性的, 换句话说最外层不能用layout_weight xml布局如下 <LinearLayout xmlns:android=http://schemas.android.com/apk/res/android android:layout_width=
2022-04-09 21:32:33 81KB android布局 ar background
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Jupyter notebook + Windows + Pythoon3.x 需要的库:tarfile 可以使用pip install tarfile下载。 显示.tar.gz文件夹中的文件: import tarfile filename = 文件1.gz tf = tarfile.open(filename) print(tf.getnames()) 运行即可解压压缩包到D:/Learn/目的文件夹中: import tarfile filename = 文件1.tar.gz tf = tarfile.open(filename) tf.extractall('D:/Learn
2022-04-09 18:54:43 159KB .tar ar gz
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