距离保护的工作原理、动作特性和整定计算-继电保护考点复习讲义和题库

安全技术-网络信息-无线传感器网络距离无关定位算法优化的研究.pdf

基于反距离加权插值法的中国城市房价分布，李超，，对反距离加权插值法（IDW）在中国内地城市房价分布曲面图和等高线图的绘制中的应用进行研究。利用Matlab R2010a软件对中国内地地级市�

蓝牙防丢器Bluetooth anti-lost App ——可自行设定报警dBm＆报警距离

基于余弦距离和相似度的HFLTS犹豫模糊语言信息管理方法及其在定性决策中的应用

（1）地级市的空间距离/地理距离矩阵数据 指标说明：首先通过python爬取各个城市经纬度，计算得到各个城市距离。然后计算彼此地理/空间距离矩阵 （2）地级市相邻/邻接0-1矩阵 区域范围：包括286个地级市之间是否相邻的0-1变量 （3）285城空间权重矩阵 指标说明：285个地级市空间权重矩阵，表格内含有两种类型的空间权重矩阵： 地理距离矩阵，单位是km，使用matlab计算。两城市间的地理距离是通过经纬度计算出来的。 （2）反距离矩阵，使用stata计算。 （4）31个省份空间权重矩阵 包含以下空间权重矩阵：地理相邻空间权重矩阵、（公路）地理距离空间权重矩阵、（铁路备用）地理距离空间权重矩阵、经济空间权重矩阵 （5）县级空间权重矩阵 区域范围：2364个县级市、市辖区

python 经纬度计算距离，输入经纬度即可计算亮点距离，导入即可调用。

余弦距离 计算两个数组之间的。 根据分隔两个向量的角度来定义向量相似度。 计算出的相似度位于区间[-1,1] ，其中具有相同方向的向量的相似度等于1 ，正交方向的相似度等于0 ，相反方向的相似度等于-1 。 试图表达正空间中的向量不相似性，并通过从1减去相似性来实现。 安装 $ npm install compute-cosine-distance 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var distance = require ( 'compute-cosine-distance' ) ; 距离( x, y[, accessor] ) 计算两个arrays之间的。 var x = [ 5 , 23 , 2 , 5 , 9 ] , y = [ 3 , 21 , 2 , 5 , 14 ] ; var d = distance ( x , y ) ; // return

为更加准确、有效地描述证据间的冲突程度,提出一种新的证据冲突度量方法.该方法通过取小累加证据体之间两个相交为非空集的焦元BPA,得到证据重合度;然后基于其与证据冲突程度的关系,计算出证据冲突大小.实验结果表明,相比经典冲突系数与Jousselme证据距离,所提出的方法更加准确、有效.

NULL 博文链接：https://deepfuture.iteye.com/blog/1591481