为了实时远程地监测负荷运转状态和识别负荷种类，设计了一种非侵入式负荷监测系统，并研究基于PCA和kNN的负荷识别算法。在电力供给入口端，通过在负荷回路中串联康铜电阻采样工作电流，通过电阻分压网络采样工作电压，并计算负荷的实时有功功率，以1 Hz频率向云服务器发送功率信息。在云服务器端，通过PCA对功率值序列进行特征提取和降维，通过kNN对当前接入的负荷进行归类，用户可以通过终端设备访问负荷监控界面。在实验中，将系统安装于墙壁插座上，对8类家用负荷进行监控和识别，多次实验结果显示负荷平均识别率达到98%以上，验证了该方案的准确性和可行性。

源码类别: 后台模板 文件大小: 3074 KB 城市能源管理系统响应式HTML模板 前端技术: HTML/CSS/Bootstrap/jQuery/JS 适用范围：PC端，前端页面展示 文件类型: .html 适用软件: H-builder 、VSCode、WebStrom、HbuilderX等前端开发软件 演示地址：https://www.pmdaniu.com/storages/126813/d2e167812d2fb3eaf1059911584d554d-114945/index.html 城市能源管理系统响应式HTML模板基于Bootstrap制作，自适应分辨率，兼容PC端和移动端，全套模板，包括登录、首页、实时监测、运行监测、负荷效应、预警管理、设备管理、设备入库、设备安装、设备检修、设备报废、设备查询、控制策略、系统集成等HTML后台模板页面。

该资料用RNN，LSTM，GRU神经网络三个算法分别对电力负荷进行预测，数据集是某地一年的电力负荷数据集，采样时间为每15分钟采样一次，每日一共有96个采样点。

扬中市的2015年、2016年每日的电力负荷数据。。 电力负荷数据集，负荷数据、电力数据

将配变台区下的电动汽车看成一个小型“集聚体”，提出基于配电网安全运行的充电优化问题模型，该模型以有功网损最小为目标函数，计及节点电压、线路潮流、配变容量、集中式充电功率的动态爬升约束以及充电能量平衡约束，优化慢充模式下“集聚体”的充电功率。分区代理商负责监控所管辖台区下每辆汽车的充电行为。采用原-对偶内点法求解该模型，IEEE 33节点系统、PG&E 69系统以及一个实际的119节点配电系统的计算结果表明该算法具有良好的收敛性和优化效果。通过动态平衡充电负荷，有效降低了系统网损，平抑了负荷波动，改善了末端电压水平，且避免了随机充电在某些时段可能造成的短时电压质量下降、馈线重载及配变过载等问题，提高了配电网运行的经济性和安全性。

东南大学短学期matlab大作业——考虑气象信息的负荷预测，运用主成分分析法，回归等

负荷预测， BP神经网络，改进算法，粒子群优化，matlab算法，希望对大家有帮助哦，感谢大家的支持哦

为了有效地分析电力系统设备故障和新能源发电不确定性对系统静态电压稳定的影响，提出了一种考虑新能源发电不确定性的静态电压稳定故障筛选与排序方法。假设各新能源发电出力为均值，建立N-1故障场景下确定性的电压稳定临界点模型，根据所得的故障后负荷裕度筛选得到严重故障集。考虑风电和光伏发电的随机分布，建立故障场景下的电压稳定概率评估模型，采用随机响应面法求解获得故障场景的负荷裕度累积概率分布。根据负荷裕度累积概率分布，设计了2种故障后系统电压稳定性的排序指标，确定严重故障集的排序。IEEE 118节点标准系统的计算结果表明，所提故障筛选与排序方法是有效的，可以甄别和排序各故障场景下系统的概率静态电压稳定性；根据故障排序结果构建的电力系统概率电压稳定域有助于对概率稳定边界的分析和研究。

行业分类-物理装置-基于改进Shapley值模型的短期负荷预测方法.zip

针对湿式磨机在磨矿过程中负荷(ML)难以测量的特点,提出了一种基于核函数选择的多输出LSSVM磨机负荷软测量方法。引入能量熵的概念,借助超球体表示和核函数本身蕴涵的度量特征,提出基于样本分布能量熵的支持向量机核函数选择方法;利用LSSVM建立模型对多输入多输出磨机负荷进行软测量,且将据此测量的结果与BP神经网络测量结果进行了比较。仿真结果表明,借助样本分布能量熵选择LSSVM核函数,有助于SVM泛化能力和磨机负荷软测量准确率的提高。