1. 提高工作效率：Java EE图书管理系统为图书馆工作人员提供了一个集中管理、自动化处理的平台，可以有效提高工作效率，降低管理成本。 2. 实现自动化管理：Java EE图书管理系统能够自动处理图书借还、归还、更新、分类等多个环节，大大减轻了工作人员的工作负担，也避免了人为失误带来的管理风险。 3. 提升图书馆服务品质：Java EE图书管理系统可以方便读者查询图书信息、借阅、归还，提高了读者的服务体验和满意度。 4. 提高信息化水平：Java EE图书管理系统的建设是图书馆信息化建设的重要组成部分之一，可以促进图书馆信息化程度的提高，也是大势所趋，符合发展趋势。

针对海量数据背景下K-means聚类结果不稳定和收敛速度较慢的问题，提出了基于MapReduce框架下的K-means改进算法。首先，为了能获得K-means聚类的初始簇数，利用凝聚层次聚类法对数据集进行聚类，并用轮廓系数对聚类结果进行初步评价，将获得数据集的簇数作为K-means算法的初始簇中心进行聚类；其次，为了能适应于海量数据的聚类挖掘，将改进的K-means算法部署在MapReduce框架上进行运算。实验结果表明，在单机性能上，该方法具有较高的准确率和召回率，同时也具有较强的聚类稳定性；在集群性能上，也具有较好的加速比和运行速度。

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从效能定义的本质出发,给出了相控阵雷达系统效能的定义;在系统效能评估的常用解析方法的基础上,提出了一种针对相控阵雷达系统效能评估的综合方法,最后用实例验证了方法的合理性。

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