行业制造-电动装置-一种基于二分梯度法的热电发电MPPT方法.zip

这个DOC文档详细解释了Sobel梯度算子的使用与分析

定向直方图HOG：此算法计算图像局部区域中梯度方向的出现并在图像中可视化

自己微调版本，含注释和数据集，一个程序就能运行，是吴恩达深度学习课程的课后作业

基于Kirchhoff薄板理论与Vogit应变假设,用Hamilton原理,得到面内载荷作用下材料物性参数服从幂律分布的功能梯度板动力屈曲控制方程。联合使用分离变量法和试函数法,获得了功能梯度板在满足边界条件下的动力屈曲临界载荷解析表达式和屈曲解。数值计算讨论了功能梯度板的几何尺寸、梯度指数、屈曲模态阶数以及材料构成对临界载荷的影响。结果表明:功能梯度板的动力屈曲临界载荷随临界长度的增大呈指数式下降,随厚度的增大而增大,随梯度指数k的增大而减小,且k值在区间(0,1)内对临界载荷影响较大。动力屈曲临界载荷随构成材料的弹性模量、泊松比以及模态阶数的增大而增大,且弹性模量影响较为明显。面内载荷越大,越容易激发功能梯度板产生高阶屈曲模态。边界条件对功能梯度板的屈曲模态影响较大。

共方方法matlab代码实现SPI 一组用于单像素成像 (SPI) 的不同重建算法。 如果您有任何问题，请随时联系卞立恒 如果此代码为您的研究提供帮助，请引用我们的出版物： 卞立恒、索金利、戴琼海和陈峰，“单像素成像算法的实验比较”，美国光学学会会刊 A，2017 年，第 2 卷。 35，没有。 1，第 78-87 页。 具有不同重建方法的单像素成像 (SPI) 代码演示，包括 [1] 差分重影成像 (DGI) [2] 梯度下降（GD） [3] 共轭梯度下降（CGD） [4]泊松最大似然（Poisson） [5] 交替投影（AP） [6] 稀疏表示压缩感知（Sparse） [7] 全变分压缩感知（TV） 公开发布 v3.0（2017 年 10 月 24 日） 内容 注意：在运行代码演示之前，请将 Matlab 当前文件夹更改为“../Code_SPI_pkg_3.0”。 ***************** 主功能 ********************* *) Demo.m ：此演示使用不同的重建方法进行单像素成像的模拟。 ******************** 重建函数 ****

Logistic回归与梯度上升算法，利用该代码可以练习Logistic回归与梯度上升算法。

材料对向量算子(梯度、散度、旋度)与拉普拉斯算符的公式与定义整理

Rosenbrock函数Matlab代码局部最小化器的梯度最速下降法 该项目演示了如何找到该算法在任何维度（1、5、10、100、200、300）的函数的局部极小值。 代码实现 代码在 Matlab R2018b 中实现。 描述 此代码演示了 [-2,2] 区间的 5 维 Rosenbrock 函数的局部最小化。 此外，代码可用于任何维度的任何功能。 必须考虑的一点是分配初始值。 不同的初始值可能给出不同的局部极小值。 在这个问题中，我们希望找到一个多维函数的局部极小值。 这个项目中有四个脚本。 'gradient.m' 文件是取函数的梯度。 'func.m' 文件用于函数。 您可以更改函数并尝试找到任何函数的局部最小值。 'secantmethod.m' 是对 alpha 的一维搜索。 'mainscript.m' 结合其他文件和运行代码。 下面给出初始点。 x = [-1 1 -0.5 -0.7 -2] 执行 要运行此示例，只需在 Matlab 的命令行中编写 run mainscript.m 输出将如下所示 Minimum point of the function : x

通过定义sobel算子，对图像的各像素通过选定区域的卷积，得到相应像素点的X方向和Y方向的梯度，再利用梯度得到相应的计算内容，可以计算图像像素点的法线方向。