Python3.0版本以上可用 带图带解释，主要是通过opencv来实现交通信号的检测与截取，可以用于图像处理分析与研究方面，处理的过程简单易懂
2021-04-22 19:44:09
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darknet的YoloV3-tiny检测交通标志--34种（.cfg配置文件，.data、.name文件、权重文件），针对清晰图像有较好的识别效果。使用该资源请提前部署好darknet环境即可直接识别。
（ps：我原本没调整需要积分，后来发现都下载不了来找我，才发现是动态积分自己调整的，我设置了不允许动态调分，大家下载了自己研究一下吧，darknet教程网上有很多，不懂的花点心思搜一搜还是能搜到的，加油，祝大家学业顺利）
2021-04-22 09:09:57
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应用软件为matlab，用于识别蓝色交通标志，因为交通标志有明显的颜色特征，通过蓝色像素点识别交通标志，内附代码。先将所采集到的图片进行预处理，降噪，腐蚀、膨胀、开运算、闭运算，然后再分割。
2021-04-14 21:43:29
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此为本人在进行智能感知与学习课程学习时所采集的中国部分道路标志的图片，已经打好标签，可以直接用于神经网络的训练。共有1684张，涵盖14种交通标志，后续仍在进行补充
0 禁止左转
1 禁止右转
2 停车让行
3 向左转弯
4 向右转弯
5 向左向右转弯
6 靠右行驶
7 靠左行驶
8 禁止鸣喇叭
9 人行横道
10 允许掉头
11 停车场
12 全程禁停
13 禁止掉头
2021-04-14 14:09:52
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