东华大学854考研复试

基于第二代身份证号码最后一位的编码规则的验证规则： 判定条件一:第二代身份证号码位数一共18位 判定条件二：根据身份证最后一位号码的编码的规则

通过对网上的东西，东拼西凑的，终于解决了GDAL读取中文的乱码问题，或者是通过设置Gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING","CP936")后，能够读取中文，但是还是存在一个BUG，那比较中文是“张三”，读取出来的就是“张？”，目前根据我们修改，能完善解决这个问题！完全读取中文，努力不容易，希望大家多多支持！

修复log1 已修复矩阵转置函数的致命错误，行列数传入错误 https://blog.csdn.net/shuoyueqishilove/article/details/80427501 工作学习上都需要用到C语言裸机下运算矩阵，找了一些库不是很理想； 浏览了上述博客中博主的程序，发现他 @shuoyueqishilove 写得很清晰， 简明易懂；不过原程序无法直接达到我想在stm32上运行的需求，安全性 也有很多欠缺考虑的地方，于是花费了一点时间在他的算法基础上修改了， 达到了在stm32上跑的要求，测试通过可以使用，其中最重要的求逆运算例程 算出的结果跟原博主的是一样的；

高考日语第二轮168-最后.pdf

经常有些同学安装到最后一步时，出现服务器未打开的错误，希望这个可以帮助到TA

mtcnn对齐facenet部署 项目简介 本项目参考了bubbliiiing的和两个工程，在此对作者表示感谢！ 这两个工程都是keras模型，所提供的模型文件都只有权重没有网络结构，我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件。某个原始先只有权重的模型文件pnet.h5 ，生成包含网络结构和权重的模型文件PNET.h5 。接着用keras2onnx工具把它（ PNET.h5 ）转换成onnx模型pnet.onnx ，其他胶水部分的逻辑没什么变化。具体的转换代码请参考keras_onnx.py文件。 另外我还尝试了将keras h5模型转成tensorflow pb模型，具体代码请参考h5_to_pb.py文件。需要注意的是：每个tensorflow PB请模型单独执行h5_to_pb.py脚本生成。 （每次修改weight_file参数） 如果你想简单地测试一下mt

网上最后filezilla Server 最后一版支持xp的不好找，跟大家分享一下！ ftp服务器开源软件 网上最后filezilla Server 最后一版支持xp的不好找，跟大家分享一下！ ftp服务器开源软件

ImageMatching格雷码图像匹配及三维重建，最后生成WRL格式点云，需安装VRML插件，和OPENCV

人体姿势估计 这是UCAS的本科生最后一年项目。 该FYP的目标是检测基于OpenPose的某些人类行为。 快速开始 获得预训练的OpenPose Caffe模型 转到文件夹./model并运行getModels.bat或getModels.sh （取决于您的操作系统）。 获取UR跌倒检测数据集 转到此并下载所有秋天的** -cam0-rgb.zip文件。 将zip文件放入文件夹./dataset/UR/ 安装要求 确保您的环境具有OpenCV，Keras，Numpy，Pandas，Sklearn，Matplotlib等。