云计算与大数据的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。
本资源介绍了大数据和云计算的基本概念、技术及应用。全书分为基础篇、技术与应用篇和实践篇，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算架构、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计算应用、虚拟化技术、Hadoop和Spark平台、分布式文件系统及并行计算框架、分布式数据存储与大数据挖掘。
2022-12-29 09:26:01
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大数据可视化系统数据分析通用模版（Html模板、大数据模板、大屏echarts模板）.zip
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大数据可视化通用素材（Html模板、大数据模板、大屏echarts模板）.zip
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通用大数据可视化展示平台模板（Html模板、大数据模板、大屏echarts模板）.zip
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山西大学数据科学与大数据技术专业数据库实验
实验一 数据库定义与操作语言
实验二 游标的使用
实验三 数据库的安全与权限
实验四 创建和使用触发器
实验五 数据备份与还原
实验六 数据转换
实验七 创建和使用存储过程
外加实验指导书
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spark实验二的代码与报告
1.掌握Java Spark API开发Spark应用的方法；2.掌握分布式环境下Spark应用的部署运行；
2022-12-28 22:51:18
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山西大学数据科学与大数据技术专业操作系统实验
包含4个实验报告和一个实验指导书
实验1：Linux用户界面（对应实验指导书第2章）
实验2：Linux的shell编程（对应实验指导书第3章）
实验3：进程管理（对应实验指导书第5章）
实验4：内存管理（对应实验指导书第7章）
实验指导书
2022-12-28 22:02:38
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