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这是脉冲编码调制的代码，您可以在其中观察 n 位 PCM 系统。

函数原型 resample(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention=‘start’, kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None) 比较关键的是rule,closed,label下面会随着两个用法说明 降采样 对时间数据细粒度增大，可以把每天的数据聚合成一周，可以求和或者均值的方式进行聚合 下面给出列子 times=pd.date_range('20180101',period

该函数文件通过使用基于 sinc 函数的不完全余弦展开的新采样方法计算复杂误差函数（也称为 Faddeeva 函数）[1, 2]。 外部域由拉普拉斯连分数计算[3]。 该算法的描述在工作[4]中给出。 --------------------- 参考[1] SM Abrarov 和 BM Quine，Appl。 数学。 计算，258 (2015) 425-435。 https://doi.org/10.1016/j.amc.2015.01.072 [2] SM Abrarov 和 BM Quine, J. Math。 研究，7 (2) (2015) 163-174。 https://doi.org/10.5539/jmr.v7n2p163 [3] W. Gautschi，SIAM J. Numer。 分析，7 (1) (1970) 187-198。 https://doi.org/10.1

BMP文件采样读取缩略图，分析BMP图象文件的字节集数据，将BMP图象缩小简略。

该程序使用STM32 自带ADC对MIC进行采样或者对存在FLASH里的指定声音文件进行播放，程序使用HAL库进行实验，原理简单，易懂！ (1)目前采样频率为44khz，对MIC采样时注意前级运放的噪音控制，目前 本人实验使用MAX9812芯片效果较好，自己搭建的放大电路没有调整好！ (2)目前播放指定音质采用的时WAV文件，16位声音数据；目前程序使用的 是单路播放输出，TM8211是双路16位DAC；有兴趣的朋友可以自己尝试！

华大MCU双电阻采样无感FOC方案，适用于对成本敏感场合的应用

重采样matlab代码彪马 PANDA 使用 MicroRNA 关联 PUMA，或P ANDAü唱中号icroRNA甲ssociations，是基因调控网络的重建算法PANDA，将其通过玻璃K，Huttenhower C，夸肯布什Ĵ，元发表于“生物网络之间传递消息来细化预测相互作用”的扩展GC。 公共科学图书馆一。 2013 年 5 月 31l8(5)：e64983，doi：10.1371/journal.pone.0064832，PMID：23741402 PUMA 可以使用转录因子和 microRNA 作为 mRNA 表达水平的调节器来重建基因调节网络。 此 Github 存储库包含 C++ 版本和 MATLAB 版本的 PUMA。 C++ 版本基于 PANDA 版本 2。原始 PANDA C++ 代码位于：。 运行 PUMA 的 MATLAB 脚本的选项比 C++ 代码少，但运行速度更快。 C++代码 PUMA 的 C++ 代码和运行 PUMA 的示例文件可以在文件夹PUMAc找到。 可以使用以下代码编译代码： g++ PUMA.c -O3 -o PUMA 运行 PUMA 的假设

重新采样 X(n)。 Y(n) = X(alpha*n)，其中 alpha 是重采样间隔。 例如，如果 X 是以每秒 1000 个样本进行采样的数据，并且您希望将其转换为等效于每秒 1100 个样本，请使用 alpha=1000/1100 (.9091)； 对于每秒 800 个样本，使用 alpha = 1000/800 (1.25)。 ResampleX 类似于 MATLAB“resample”函数（在 SignalProcesscing 工具箱中）。 对于大多数应用程序，resampleX 要快得多。

2．采样周期与计算步长 采样周期T是根据被控对象的反应快慢而事先设计的采样控制系统的重要参数。 连续部分离散化模型的精度同步长h密切相关，每经过一个步长h则应完成一次相应状态变量的计算。采样控制系统中离散部分（数字控制器D(z)）的模型是未作近似的差分方程，每经过一个实际的采样周期T计算一次。对于图3.2所示的采样控制系统,为了协调离散部分D(z)和连续部分Gh(s)、G0(s)的计算，连续部分离散化时的步长h可按以下两种`情况进行选择： 上一页 下一页 返回