主要介绍了C#实现利用泛型将DataSet转为Model的方法,实例分析了C#泛型的相关使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

使用Iris数据集的KMeans聚类

ajax实现动态从数据库模糊查询显示到下拉框中(ajax方法返回Dataset的例子）

智能手机数据集 使用智能手机数据集的人类活动识别 要运行此脚本，请首先确保输入数据在您的工作目录中可用。 输入数据集可。 下载文件后，将其解压缩到您的工作目录中（目录“ UCI HAR Dataset”应位于工作目录中）。 该脚本取决于库plyr，并假定已安装。 该脚本已经过R版本3.2.1的测试。

从TikTok下载了一个跳舞的人的视频并将它们切成框架。然后，在每个帧上，所有跳舞的人都在Photoshop中被选中。构成细分全身TikTok跳舞数据集。此数据集为分段跳舞的人的2615张图像。 masks.zip collages.zip images.zip

Cityscapes Dataset is provided by Daimler AG&RD, Max Planck Institute for Informatics and TU Darmstadt Visual Inference Group.本数据集由戴姆勒研究所，马克斯•普朗克信息学研究所和达姆施塔特科技大学可视化推理工作组提供。 cityscapes_camera_trainextra.zip cityscapes_camera_trainvaltest.zip cityscapes_vehicle_trainextra.zip cityscapes_vehicle_trainvaltest.zip

作物/杂草田地图像数据集 作物/杂草田地图像数据集 (CWFID) 随附以下出版物：“Sebastian Haug, Jörn Ostermann：用于评估基于计算机视觉的精准农业任务的作物/杂草田地图像数据集， 研讨会， ” 该数据集包括田野、植被分割和作物/杂草植物类型。 该论文提供了详细信息，例如现场设置、采集条件、图像和地面实况数据格式。 您可以在此处完整的数据集： 。 纸 可获取纸张。 书目： @inproceedings{haug15, author={Haug, Sebastian and Ostermann, J{\"o}rn}, title={A Crop/Weed Field Image Dataset for the Evaluation of Computer Vision Based Precision Agriculture Tasks},

标题 作者 日期 输出 自述文件 克莱尔·萨洛姆 2015 年 4 月 26 日 html_document ###随附的数据取自以下原始数据源： 使用智能手机数据集 1.0 版进行人类活动识别 Jorge L. Reyes-Ortiz、Davide Anguita、Alessandro Ghio、Luca Oneto。 Smartlab - 非线性复杂系统实验室 DITEN - Universit‡ degli Studi di Genova。 Via Opera Pia 11A, I-16145, 热那亚, 意大利。 ####数据生成方式的详细信息如下。 ###Provided 是每个主题和以下活动的平均值： 来自加速度计的三轴 (XYZ) 加速度的平均和标准偏差，分为估计的重力和身体加速度。 陀螺仪三轴角速度的平均值和标准偏差。 每个主题和活动的活动标签。 进行实

斯坦福大学 机器学习 glass数据集 dataset

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