社交距离检测：社交距离检测，一个带有yolo对象检测的深度学习计算机视觉项目-源码

社交距离检测 您可以在此处找到包含完整算法和代码的视频：（ ） Github通常不支持大于25 Mb的文件。您可以在找到yolo权重 下载并移至yolo-coco文件夹 对于CPU： 要在您的终端中运行此代码： *打开您的终端 更改目录至您下载此代码的位置 如果尚未安装python3，请先安装python3！ 运行python3 -m venv venv创建一个名为venv的虚拟环境。 运行source venv/bin/activate激活您的环境！ 编写pip install -r requirements.txt以安装与此项目相关的python依赖项，例如opencv，numpy，scipy等。 运行命令time python social_distance_detector.py --input pedestrians.mp4 --output output.avi --display 1运行您的社交距离检测项目 运行命令的最后一行后，将弹出一个窗口，执行该文件后，将在目录中显示一个output.avi文件，如下所示： 对于GPU： 您可以在这里找到我的Googl