为什么数学数据科学介绍000-源码
介绍
在继续之前，让我们退后一步。
到目前为止，在我们研究的监督学习算法中，我们正在遵循我们的过程。
收集：收集并清理相关数据
探索：探索数据
训练：选择统计或机器学习模型（即工具或算法），并针对某些标准（例如，模型对我们的数据的预测程度）优化模型
预测：使用经过训练的模型进行预测
如前所述，在收集和探索数据时，我们主要使用我们的Python技能和有关领域的知识。 训练模型更多地是关于机器学习。
在线性回归分析中，我们的模型是一条回归线。 我们使用它来建模我们的解释变量和因变量之间的现实关系。 我们如何知道现实世界的关系是什么？ 因为这是有监督的学习，所以它来自我们现有的实际数据。 因此，在我们一直使用的示例中，我们拥有的实际数据就是收入，并且我们通过开发一条回归线来训练模型，该回归线使实际数据与模型期望值之间的差异最小。
训练模型
这个训练步骤就是微积分进入的地方。通过训练模型，
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 7 个子文件 282KB ） 为什么数学数据科学介绍000-源码","children":[{"title":"why-math-data-science-intro-000-master","children":[{"title":"tree.jpg <span style='color:#111;'> 276.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CONTRIBUTING.md <span style='color:#111;'> 1.77KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"index.ipynb <span style='color:#111;'> 4.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE.md <span style='color:#111;'> 1.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 41B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".learn <span style='color:#111;'> 87B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 3.21KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 微服务架构下的信贷系统设计
- 阵元域MUSIC与波束域MUSIC的matlab源码
- 基于树莓派的超声波避障小车.doc
- UMP安卓 ios插件
- DIGITAL DESIGN Principles and Practices and Solutions
- 降噪耳机自适应算法
- STM32CubeMX can总线配置
- 控制系统计算机辅助设计_薛定宇_第三版_完整源码+PPT课件
- 面向Arcgis的python脚本编程_数据
- 基于OpenSSL的一个加密解密小工具，有源码
- 信息学奥赛一本通-教程PPT课件（第五版）算法部分 第二章 数据排序.pdf
- STM32F103KEIL工程模板
- Springboot+shrio项目实例
- mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.0.tgz
- EFCoreDemo.zip
- Access_JDBC30.jar
- 2.电路元件.pdf
- win10开启照片查看器.zip
- MSDN Library
- 输入输出作业题目
- CSharp/C#调用TSC 条码打印机 dll动态库文件打印条形码
- iOS-OC-自定义融云会话列表（自定义cell）
- 最权威的从H264码流中,解析出最全的SPS信息. 包括宽高等.
- Python 第三版 中文版
- 仿bilibili搜索框效果(三句代码实现)，带历史记录，UI可更具自己喜好更改
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明