在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是voc版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。

用于训练目标检测的VOC数据集，可用于YOLOV5训练自己的数据集

用于训练自己的目标检测系统的VOC格式数据集，可用于YOLOV5开发

基于VOC数据集和YOLOV5框架的路面坑洼识别系统，可用于自动驾驶中的避坑

OIDv4到VOC XML格式 如果您有使用Pascal VOC格式的经验，但是不能使用具有类的 。 比起如何下载每个类的图像并将注释转换为XML文件的步骤要多得多。 该规范已记录在案，易于理解。 请查看用法步骤。 打开图像数据集v4 可以在找到与该庞大数据集有关的所有信息。在这几行中，仅简要概述了一些统计信息和重要提示。 培养 验证方式 测试 ＃班 图片 1,743,042 41,620 125,436 -- 盒子 14,610,229 204,621 625,282 600 入门 安装 需要Python3。 克隆此存储库。 git clone https://g

原始的Deformable Part Models matlab代码只能在Linux下运行的代码，该文件为Windows下成功编译的DPM5代码，并实现了Windows环境对自己数据文件的建模训练。 注: 需以用户文件路径对部分文件进行修改。

包含上千张猪群图片和通过labelimg框选得到的xml文件。图片主要通过百度图片爬取高质量猪群图片，手动清洗删除不合适图片（重叠太大、个体太小、亮度太低、太过模糊等），通过labelimg进行标注，个体露出三分之一以上的进行标注。

美国手语数据集：包含A到Z字母的手语，适用于目标检测

VOC数据集：数据集太大只好上传的链接

口罩佩戴目标检测数据集