具体请看博客文章讲解。matlab实现预测6种污染物浓度的未来值，文件中数据已建立，3层神经网络程序采用tanh激活函数梯度下降算法，反归一化皆以实现直接运行即可，已调好基础参数。如需可看对应的文章其他欢迎指正讨论留言私聊。

本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。 一 BP神经网络实现不使用MATLAB神经网络工具箱 问题 分析 MATLAB实现代码 运行结果 绘制的图像 二 使用MATLAB的神经网络工具箱简易实现BP网络 问题 分析 工具箱中的相关函数一些参考了MATLAB自带的英文手册 mapminmax函数 newff函数新版本 关于nettrainParam的常用属性 train函数 sim函数 MATLAB实现代码 运行结果 绘制的图像

MATLAB神经网络仿真与应用 张德丰 著 pdf

配套MATLAB神经网络30个案例分析的程序和数据，此外内部附有勘误的相关资料，适合新手学习

基于matlab实现三层神经网络，附有训练库和测试库（手写数字和字母），可用于手写数字/字母识别，内置txt文档说明、全部代码和相关数据库。GUI手写识别可参考我其它下载资源。

MATLAB基础与应用课程论文.doc

理论与实践相结合，《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据

该书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。

《MATLAB 神经网络30个案例分析》一书所带的所有源代码，亲测可以运行。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。