包括多元分析，聚类分析，判别分析，因子分析和主成分分析资料

无约束非线性最优化问题 求解无约束最优化问题的方法主要有两类，即直接搜索法和梯度法。 直接搜索法适用于目标函数高度非线性，没有导数或导数很难计算的情况。常用的直接搜索法为单纯形法，此外还有Hooke-Jeeves搜索法、Pavell共轭方向法等。 在函数的导数可求的情况下，梯度法是一种更优的方法。常见的梯度法有最速下降法、Newton法、Marquart法、共轭梯度法和拟牛顿法等。 MATLAB优化工具箱中用于求解无约束非线性规划问题的函数有fminunc和fminsearch。

矩阵的Schur分解 在MATLAB中，矩阵的Schur分解由Schur函数来实现，其调用格式为 [b,c]=schur(A) 其中c矩阵为Schur矩阵。

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里面涉及了数学建模的29个通用模型和matlab，对于参加数学建模的很有帮助

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Matlab入门学习资料，帮助快速掌握Matlab软件的常规操作