kafka_2.13-2.8.1.tgz

Datafaker-伪造数据的工具 English | 1.简介 Datafaker是大型测试数据和流量测试数据生成工具。 它与python2.7和python3.4 +兼容。 欢迎下载和使用。 github地址是： github上的文档同步更新 2.背景 在软件开发测试过程中，经常需要测试数据。 这些方案包括： 后端开发。 创建新表后，您需要构造数据库测试数据并生成供前端使用的接口数据。 数据库性能测试。 生成大量测试数据以测试数据库性能 流数据测试。 对于kafka流数据，有必要连续生成测试数据以写入kafka。 经过研究，目前尚无用于在mysql表中生成结构相似的数据的开源测试

kafka在windows及linux环境中的搭建以及详细命令 kafka在windows及linux环境中的搭建以及详细命令

Jmeter5，本人已经下载所有常见插件，如需要特殊插件，可在选项-插件管理处行手动下载。由于这次个人需要使用，发现网上现有都要大量积分，无奈自己整理，现整理出来分享给大家

Linux(CentOS7)安装zookeeper和kafka-附件资源

kafka jar包，可用于jmeter

项目需要，自学初级kafka环境搭建，现将学习心得，解压包和样例代码上传供大家参考学习，有兴趣的可以私聊讨论。

kafka_2.11-1.0.0.tgz.zip 提示：先解压再使用，最外层是zip压缩文件

本pdf为高清版，解读kafka 2.0.0 适读人群 ：本书定位为一本实战与原理相结合的书，既适合Kafka的初学者，也适合于对Kafka有一定深度认知的老手。 本书从Kafka的基本概念入手，主要从生产端、消费端、服务端等3个方面进行全面的陈述，主要内容包括Kafka的基本使用方式、生产者客户端的使用、消费者客户端的使用、主题与分区、日志存储、深入原理解析、监控的设计、高级应用的扩展以及与Spark的集成等。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但是本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便绝大多数读者的理解。 本书从Kafka的基本概念入手，主要从生产端、消费端、服务端等3个方面进行全面的陈述，主要内容包括Kafka的基本使用方式、生产者客户端的使用、消费者客户端的使用、主题与分区、日志存储、深入原理解析、监控的设计、高级应用的扩展以及与Spark的集成等。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但是本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便绝大多数读者的理解。本书虽然没有明确的界定，但是总体上可以隐性的划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，以这种循序渐进的方式更能让读者容易接受。

大数据、分布式必备，全面讲述kafka的用法，带目录非常清晰，工程师、架构师必备