根据二维数字图像具有自相关性, 为了充分利用邻近像素点的信息, 推导出基于分数阶Riemann-Liouville定义的模板系数, 构造了八个方向的分数阶图像增强模板; 同时引进信息论中熵的概念对图像增强后的纹理保留效果进行定量分析。实验表明, 提出的分数阶微分图像增强模板与传统方法相比具有更好的增强效果, 并有效保留了图像的纹理细节信息, 对纹理具有特殊需求的应用具有一定意义。
2021-09-02 20:24:39
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提出了分数阶统一混沌系统的两种不同的滑模控制器。 将整数阶统一混沌系统的控制器直接替换为分数阶对应系统，并且可以通过该控制器使分数阶系统渐近稳定。 通过证明存在包含分数积分的滑动流形，可以获得分数阶系统的控制器，该控制器可以使它稳定。 这些不同方法之间的比较表明，具有分数积分的滑模控制器的性能要比控制分数阶统一混沌系统的鲁棒性强。
2021-09-01 11:01:34
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详细的分数阶洛伦兹系统的 matlab 代码，并附有效果图，适合想入手分数阶洛伦兹系统的同学参考学习
2021-09-01 10:34:32
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分数阶PID控制器（DFOC）的数字版本，格式为： 对于给定的采样周期 Ts [sec]，C(s) = K + Ti/s^m + Td*s^d。
有关更多详细信息和帮助，请写： >>帮助DFOC
它基于： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/3672 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/3673 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/31358
另见书籍：
[1] Ivo Petras，分数阶非线性系统：建模、分析和仿真，Springer，系列：非线性物理科学，2011，ISBN 978-3-642-18100-9。 http://www.springer.com/engineer
2021-08-31 14:15:57
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行业分类-物理装置-一种基于DDR读数据的分数时钟周期同步系统及方法.zip
2021-08-31 13:06:33
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Matlab的耳语nafld-1d-cnn
使用射频（RF）超声信号进行NAFLD诊断和肝脂肪分数定量的1D-CNN模型
该代码用于开发，训练和测试两个1D-CNN模型：a）区分NAFLD和对照（无肝病）的分类器；
b）预测肝脏脂肪比例的脂肪比例估算器。
两种模型均使用射频超声信号作为输入，并使用MRI质子密度脂肪分数（PDFF）作为参考（标签）。
在分类器的情况下，NAFLD被定义为MRI-PDFF>
=
5％。
livernet_1d_cnn.py包含分类器和脂肪分数估算器的最终模型架构。
对于模型训练和超参数调整，请使用hyper_parameter_tuning_classifier.py和hyper_parameter_tuning_ff_estimator.py
对于最终模型训练，请使用train_classifier.py和train_ff_estimator.py。
对于模型测试，请使用test_classifier.py和test_ff_estimator.py。
工具datagenerator.py为深度学习模型中使用的输入数据做准备。
原始的降采样的RF数据应存储
2021-08-30 17:03:44
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