某地2012年到2015年的负荷数据，共106177条数据，采样频率15分钟1次。以及每日最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度、降雨量等数据。已经整合在一起。可以直接拿来做负荷预测。

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为了有效提高天然气短期负荷预测的准确度，提出了一种集成果蝇优化算法和SVM (Support Vector Machine)的混合优化策略FOA-SVM。首先，采用K-近邻算法对燃气负荷样本中离群数据进行查找定位，并用特征曲线法对离群数据进行修正。其次，综合考虑节假日、日期类型以及天气等影响因素，建立了基于SVM 的天然气日负荷预测模型，并采用果蝇优化算法优化SVM 的模型参数。最后，采用宁夏平罗县居民燃气日负荷数据和多种通用的定量误差评价方法，对建立的预测模型的可行性和有效性进行了验证。仿真结果表明，基于果蝇优化算法和SVM 的组合优化方法相对于人工神经网络和单纯SVM 方法，具有更好的预测精度。

针对能源互联配电网故障恢复的问题，采用主从博弈理论进行建模，所建立的能源互联配电网故障恢复模型计及了多个能源子网之间的多能互补协调。以发生故障后电能子网开关状态为主体博弈者的策略，以能源互联配电网故障恢复后系统的失电负荷量最小为主体博弈者的支付；以包括电能子网、热能子网、气能子网以及交通子网在内的各能源子网优化运行计划调整为从体博弈者的策略，以系统在故障期间综合运行成本最小为从体博弈者的支付，并计及各能源子网运行的必要约束。主体博弈者在提供故障发生后开关状态的同时从体博弈者对能源互联配电网的优化运行计划进行调整。仿真算例表明，能源互联配电网相比于传统配电网，系统在故障恢复之后的运行经济性以及可靠性均更高。

行业分类-作业装置-一种区域集中末端负荷预测方法.zip

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针对35kV／10kV两级变电站综合规划模型。提出了一种基于遗传算法的负荷转移方法。利用遗传算法通过两级分别规划和直接35kV变电站规划这两种方式进行两级变电站供电范围的划分。找出其中的边界负荷。对边界负荷进行有效转移求取介于两种方式间更优的供电范围划分方式并由此得到变电站规划方案。该方法综合考虑了两级变电站间供电范围的影响。能够得到两级分别规划时难以找到的最优解。算例分析结果证明了该方法的有效性和可行性。

行业分类-物理装置-一种高负荷重金属污染场地土壤修复装置方法及计算.zip

NILM开源数据集:REFIT预处理代码