练习SQL数据处理的经典titanic数据,数据缺失值查看,数据缺失值填充,数据唯一性检查,比较典型的可练习数据预处理,数据分析及建模的数据
2022-05-13 22:48:16 73KB sql数据处理
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常规的数据处理demo,包含裁切,融合,xml2txt等。
2022-05-13 12:06:15 11KB 源码软件
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stata面板数据处理全过程代码 完全版 从检验到回归
2022-05-13 10:29:23 2.31MB stata面板数据处理 stata代码学习
Oracle高级技术之大数据处理
2022-05-12 18:05:26 662KB oracle 文档资料 数据库 database
将HX711获取的24位数据处理成三个字节可在串口助手上显示
2022-05-12 17:52:21 27KB C程序
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数据挖掘中海量数据处理算法的研究与实现.doc
2022-05-12 09:09:43 123KB 数据挖掘 文档资料 算法 人工智能
三维工程设计;课程导入 经三维扫描仪采集的3D轮廓数据,存在杂点、噪音点等缺 陷,需要利用软件处理这些问题,提高点云质量,快速转换为 三角面片,便于后续进行的专业逆向处理。 本阶段处理要求:去掉扫描过程中产生的杂点、噪音点; 将点云文件三角面片化(封装),保存为STL文件格式。;;一、Geomagic Wrap软件讲解;;2. 车载吸尘器案例讲解;;;选择工具栏中【套索选择工具】 色,点击鼠标右键选择“反转选;点】;第一阶段:点阶段;,系统会弹如图封装对话框,该命令将围绕点云;
2022-05-11 22:06:29 1.57MB 三维 工程设计 数据处理
* 数据处理-多边形阶段 本节学习目标 掌握数据处理软件Geomagic Wrap多边形阶段命令 掌握模型多边形阶段数据处理方法 1. 车载吸尘器案例讲解 第一阶段:点云阶段 (1)去掉扫描过程中产生的杂点、噪音点; (2)将点云文件三角面片化(封装),保存为STL文件格式。 第二阶段:多边形阶段 (1)将封装后的三角面片数据处理光顺、完整; (2)保持数据的原始特征。 * 2. 多边形阶段处理流程 多边形阶段 删除钉状物 “平滑级别”处在中间位置,使点云表面趋于光滑。 填充孔 修补因为点云缺失而造成漏洞,可根据曲率趋势补好漏洞。 去除特征 先选择有特征的位置,应用该命令可以去除特征,并将该区域与其它部位形成光滑的连续状态。 减少噪音 将点移至正确的统计位置以弥补噪音(如扫描仪误差)。噪音会使锐边变钝或使平滑曲线变粗糙。 1 2 3 4 多边形阶段主要操作命令 网格医生 集成了删除钉状物,补洞、去除特征、开流形等功能,对于简单数据能够快速处理完成。 * 步骤一:删除钉状物 选择菜单栏【多边形】【删除钉状物】按钮 ,在模型管理器中弹出如图所示的“删除钉状物”对话框。“平滑级别”处在中间位
2022-05-11 17:06:11 5.26MB 3d 文档资料
基于stm32f407的串口环形队列及DMA收发中断数据处理,连接了串口1的收发DMA通道,组合环形队列实现数据的缓存处理,亲测有效,可能存在变量类型不一致的问题,重新定义一下即可,欢迎交流。
2022-05-10 21:36:40 5KB stm32 缓存 arm 嵌入式硬件
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V0.30版本,支持IDS,MALA,Impulse,GSSI,EKKO等多种常见雷达格式,请使用给予反馈,以便对软件进行精进,谢谢!  Import Data—>导入GPR数据  Zero Time—>零点校正(手动)  Filter—>滤波(自动)  Background Remove—>背景去除  Power Gain—>指数增益  Migration—>偏移处理  Segment—>异常提取  Display—>改变图像显示模式  Save Picture—>导出显示的图像  Export GSSI—>导出(*.dzt)  Export Impulse—>导出(*.iprh, *.iprb)  Export EKKO—>导出(*.hd, *.dt1)  Export MALA—>导出(*.rad, *.rd7)  Export MATLAB—>导出(*.mat)  Export Python—>导出(*.npy)  Batch Process—>自动批处理
2022-05-10 20:05:11 685.87MB 源码软件 探地雷达 GPR 数据处理
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