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为了提高植物叶片图像的识别率, 采用改进神经网络算法, 通过径向基函数神经网络建立模型; 采用多环量子算法确定各环量子个体选择概率, 量子旋转门在一定范围内动态调整, 不同环上节点信息共享概率非线性动态变化; 对植物叶片图像进行识别, 包括形状特征、纹理特征; 通过多环量子算法实现径向基函数神经网络参数寻优。实验结果表明, 本文算法对植物叶片图像的几何特征、纹理特征、综合特征的平均识别率分别为91%, 89%, 93%, 与其他算法相比较高, 训练、识别时间分别为3.5 s、2.5 s。

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在本教程中，我们将学习如何使用湿度传感器，水泵和绿色LED闪烁来制作植物浇水系统。 硬件组件: Adafruit 12V水泵×1个 Arduino UNO Wifi版本2×1个 SparkFun土壤湿度传感器（带螺钉端子）×1个 Arduino 4继电器护罩×1个 0.96英寸OLED 64x128显示模块×1个 跳线（通用）×1个 面包板（通用）×1个 LED（通用）×1个 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 在本教程中，我们将学习如何制作植物浇水系统 如果一切正常，请使用湿度传感器，水泵并使绿色LED闪烁，并使用OLED Display和Visuino。 电路: 将OLED显示引脚[VCC]连接到Arduino引脚[5V] 将OLED显示引脚[GND]连接到Arduino引脚[GND] 将OLED显示引脚[SDA]连接到Arduino引脚[SDA] 将OLED显示引脚[SCL]连接到Arduino引脚[SCL] 将Arduino 5V连接到压电蜂鸣器模块引脚VCC 将Arduino GND连接至绿色LED负极引脚 将Arduino GND连接到红色LED负极引脚 将Arduino数字引脚3连接到绿色LED负极引脚 将Arduino数字引脚2连接到红色LED负极引脚 将Arduino 5V连接到湿度传感器模块引脚VCC 将Arduino GND连接到湿度传感器模块引脚GND 将Arduino模拟引脚0连接到湿度传感器模块引脚A0 将继电器VCC引脚（+）连接到Arduino 5V引脚 将继电器GND引脚（-）连接到Arduino GND引脚 将中继信号引脚连接到Arduino数字引脚10 将电源12V（+）连接到泵红色导线（+） 将电源12V（-）连接到继电器引脚（com） 将泵黑线（-）连接到继电器针（NO）

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