Raspberry Pi 3 B+ （树莓派3B+）主板规格说明书，英文版。

1.写作背景 Tensorflow官方在2018年宣布，正式发布支持树莓派版本的Tensorflow，编者开始直接用： pip install tensorflow 进行安装，在安装成功后使用import进行验证时: import tensorflow as tf 出现了如下所示报错： E tensorflow/core/platform/hadoop/hadoop_file_system.cc:132] HadoopFileSystem load error: libhdfs.so: cannot open shared object file: No such file or dir

利用CSI摄像头制作视频监控设备，支持视频循环删除。 使用到opencv库，Pyqt5和picamera库

当今世界正在趋于自动化，同时出于分析、控制和通信的目的，有海量的数据正在产生并得到处理。如果树莓派电脑板得到充分利用，那么它在自动化和数据处理领域将会大有用武之地，这种微型电脑板可以为我们改变周围的世界提供丰富的功能和大量的机会。本章的内容有助于让你迈出用树莓派来改变世界的第一步。   如果你是初次使用Linux或者是编程新手，那么可能会不容易理解书中的大量命令和代码，但是要改变世界的动机或许就足以让你开始创建树莓派项目。本章为树莓派电脑板使用以及用户涉足传感器所需的所有准备工作提供了一份简单的指南，以让树莓派成为你最好的小伙伴。对于创建树莓派项目而言，了解本章的讲述步骤十分重要，本章涵盖的内容如下：   ·对树莓派电脑板及其一些有用接口有基本了解。   ·首次安装操作系统的步骤。   ·使用树莓派共享互联网连接的独特方法。   ·Linux基础以及一些有用的shell命令。   ·安装重要的库。   ·编译并执行C以及Python程序。   ·Shell、C和Python的实践问题说明。

安装motion sudo apt-get install motion 修改配置文件打开守护进程 sudo leafpad /etc/default/motion ＃no修改成yes: start_motion_daemon=yes 修改配置文件修改分辨率 sudo leafpad /etc/motion/motion.conf #deamon off 改成 on deamon on #设置分辨率 width 800 height 600 #关闭 localhost 的限制 webcontrol_localhost off stream_localhost off 运行 sudo m

树莓派安装系统raspbian详解教程，通过路由器如何使用SSH远程控制，账号密码设置，终端指令操作教程

某宝上树莓派Raspberry Pi 3B+/4B 3.5寸显示屏 带风扇SPI电阻触摸屏幕驱动包。 注意：驱动安装必须使用树莓派官方系统。

经过多次测试树莓派4B的支持OpenCV的whl包，这个好用。安装opencv-python搞了好久，开始整体更新不行，后面镜像网站中没有对应的whl。高分值下载了几个都不好用，根据这个https://blog.csdn.net/jerryzhouyh/article/details/104460546方法和这个https://blog.csdn.net/sinat_26811377/article/details/99947448指导才搞定的。

mjpg-streamer 可以通过文件或者是HTTP方式访问linux UVC兼容摄像头。可以在公司，通过访问家里安装的摄像头查看家里的情况，对于有小孩的家长很有帮助。 1.安装辅助工具 在树莓派上执行： sudo apt-get install libjpeg8-dev sudo apt-get install cmake 2.解压master,zip 在树莓派上执行：unzip master.zip 3.编辑源文件 在树莓派上执行: cd mjpg-streamer-master/mjpg-streamer-experimental/plugins/input_raspicam (移动到mjpg-streamer-master/mjpg-streamer-experimental/plugins/input_raspicam) nano input_raspicam.c （用nano编辑input_raspicam.c文件） 进入nano页面后，按下ctrl+w（搜索），输入fps，回车 将fps改成30，width=320,height=240 4.编译mjpg软件 在树莓派上执行： cd .. cd ..（同一个命令执行两次,目的是为了返回到目录mjpg-streamer-experimental） make clean all 5.制作mjpg的启动脚本 在树莓派上执行： cd nano jk.sh 将下面两条命令复制进去 cd mjpg-streamer-master/mjpg-streamer-experimental #USB摄像头 ./mjpg_streamer -i "./input_uvc.so" -o "./output_http.so -w ./www" #树莓派摄像头 #./mjpg_streamer -i "./input_raspicam.so" -o "./output_http.so -w ./www" 像上面一样，按ctrl+x，再按y，再回车（保存，退出） 继续，在树莓派上执行： chmod 744 jk.sh 6.执行mjpg的启动脚本（启动mjpg） 在树莓派上执行： sh jk.sh 最后，在浏览器上打开：（我用的是chrome浏览器） http://你树莓派的ip:8080

基于OpenCV-Python的树莓派人脸识别及89C52单片机控制系统设计（指定照片进行识别、遍历目录下所有照片依次识别） https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/118575731 新增功能链接 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/119422635