LOWESS- 局部加权散点图平滑，不需要 matlab 中的统计工具箱。
此回归将适用于 X 和 Y 之间的线性和非线性关系。
修改： 12/19/2008 - 添加上下 LOWESS 平滑。 这些额外的平滑显示了 Y 的分布如何随 X 变化。这些平滑只是将 LOWESS 分别应用于正残差和负残差，然后添加到数据的原始 lowess。 相同的平滑因子适用于上限和下限。
2/21/2009 - 添加排序功能，数据不再需要排序。 还添加了一个例程，以便如果用户还提供了第二个数据集，则线性插值是最低的，并用于预测提供的 x 值的 y 值。
2009 年 10 月 27 日 - 修改了第二个用户提供的 X 数据以获得预测。 Matlab 函数默认排序是唯一的。 在代码部分中确实不需要使用 y 预测的 LOWESS 结果执行 x 数据的线性插值。 如果用户不提供第二个 x 数据集，它将假
2021-08-27 09:53:36
27KB
1
行业文档-设计装置-杂散电流引起混凝土钢筋电化学锈蚀的模拟装置和方法.zip
2021-08-25 22:04:39
273KB
两个高斯分布之间的 Kullback-Leibler 散度
2021-08-25 17:33:11
2KB
1