开关电流技术(SI)是一种可取代开关电容技术的数据采样技术。首先介绍了SI技术,然后以SI电路基本单元为例，分析了SI电路存在的各种误差，并针对这些误差提出了解决方法；最后提出了一种新的改进电路。实验结果表明，采用TSMC 0.35 μm工艺参数和Hspice仿真电路，所设计的电路误差小，输出波形理想，从而可达到预期的目的。

包含定步长LMS算法、变步长LMS算法、改进变步长LMS算法，可用于信号的预处理过程

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广义S变换，用于时频分析，是S的改进形式

OFDM信号时移函数，能够实现“无误差”的非整数点时移，MATLAB代码。

针对第三代非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ，NSGA-Ⅲ）在处理高维多目标函数时存在收敛精度低和搜索性能差等问题，提出一种自适应多种群NSGA-Ⅲ算法。首先将传统算法的单一种群划分成四个亚种群，并为每个亚种群分配不同的交叉算子；其次提出外部最优解集（external optimal solution set，EXS）的概念，通过计算个体更新最优解集的参与量来自适应调节每个亚种群的大小；最后利用局部搜索策略提高EXS的局部搜索性能。采用四个不同的测试函数，与七种对比算法进行仿真验证，结果表明在处理高维多目标优化问题时，提出算法的性能指标整体优于其他对比算法，能够获得较好的算法收敛性和种群多样性。

本部分内容给出了9个常见信号与排列熵计算的程序与自己对其内容的理解与解释，为改进经验模态分解(MEEMD)提供一个铺垫，后边会陆续发布第二部分与第三部分的内容。 对应视频百度网盘链接:链接：https://pan.baidu.com/s/1cYpmhmCB2RcP2qgXRpV_NQ?pwd=z3g6 提取码：z3g6

提出了一种改进的多群协作粒子群优化算法，该算法整个种群采用主从模式，分为一个主群和多个从群，多个从群粒子统一地进行初始化操作，从而避免了多个粒子群重复搜索现象。同时，算法采取了一种扰动策略，即当前全局最优解在扰动因子的迭代周期内保持不变时，就重置粒子的速度，迫使粒子群摆脱局部极小。该算法不仅增加了种群的多样性，扩大了搜索范围，而且还改善整个种群易陷入局部极小值的缺陷。通过9个基准函数进行测试，实验结果表明，IMCPSO与MCPSO算法相比具有明显的优越性。

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