Android实现红绿灯检测APP(可实时运行))： https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128240334 ； 考虑到原始YOLOv5的模型计算量比较大，鄙人在YOLOv5s基础上，开发了一个非常轻量级的的红绿灯检测模型yolov5s05_320。从效果来看，Android红绿灯检测模型的检测效果还是可以的，高精度版本YOLOv5s平均精度平均值mAP_0.5=0.93919，而轻量化版本yolov5s05_416平均精度平均值mAP_0.5=0.71944左右。APP在普通Android手机上可以达到实时的检测识别效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约25ms左右 ，基本满足业务的性能需求。

基于PCA和SVM的实时人脸识别： faceCapture:首先采集需要被识别人的人脸，每人采取10张，统一格式大小，放入人脸数据库中； ReadFace:读入训练的人脸数据； fastPCA:PCA降维； scaling:训练数据归一化； train:使用SVM支持向量机训练模型； imageAcquision: 读入人脸照片—>灰度化—>检测人脸—>扣出人脸—>归一化尺寸—>在训练集的特征子空间中降维—>在训练集每维的最大最小值上数据归一化—>利用训练好的模型预测—>显示

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NULL 博文链接：https://fantasticinblur.iteye.com/blog/678527

3D重建：基于ElasticFusion的双目实时重建 ，内含代码和模型可以直接使用

虽然调试了之后可以运行和发布，但是本人觉得并不完善，不过对于教学还是挺好的，学习的好CASE

talexp 是 talmodeler( 基于模型的全周期软件开发环境 中 的 表达式 建模工具 ，能够对软件开发中所用到的表达式建模，为软件 的流程图建模提供表达式模型 。 talexp 除了支持 数十种 常用的操作符之外，还支持赋值、数组、函数调用在内的软件开发相关特有的操作符，能够满足软件设计的需求。 既支持可变数据，也支持常量数据；既支持常规数据类型，也支持自定义数据类型。 talexp 使用简单、 所建 模型 准确 美观 ，能够精准的生成表达式对应的代码，是基于模型的 全 周期 软件开发环境的重要组成部分。 基于预防错误发生的理念设计相关功能，极大降低了错误的发生。 能够实时查阅所建模型所对应的表达式，及时发现模型中的问题，提高了建模效率。

统计维基百科实时编辑情况的Flink应用，在Flink1.7环境上正常运行

电子荧光内窥镜实时图像处理系统-邱鹏

WPF ListView 实时增、删、改。需要使用INotifyPropertyChanged通知接口。只上传有质量的源码，有问题给我留言。