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第四章 显微镜的性能 卜 决定显微镜性能的主要因素是显微镜的分辨率，也叫分辨本领或解像力。但是放大 率、、清晰度等物理量与显微镜的分辨本领有着密切关系。 一、显微镜的成像原理 我们知道显微镜是复杂的共轴光学系统。这个系统由光源、孔径光栏、聚光镜和物镜 等主要成像要素所构成。目镜只不过是把物像直接放大并投影到屏幕（包括人类视网膜） 上的光学部件而已。光源可能是非相干光源如日光、灯光，也可能是相干光源如点光源。 19 世纪末德国学者 E. 阿贝 (Abbe)奠定了显微镜成像理论的基础 。 近代物理光学用 更新的实验，进一步阐明阿贝成像理论中的频谱变换原理的本质（傅立叶频谱变换光学） 。 显微镜成像光路中的关键性成像部件是物镜。从光源到物镜前透镜之间的无数个平 面 ，在物镜的后方均有其相对应的共辄平面。但是根据阿贝理论，显微镜里的物平面（）与 之相对应的共辄平面即像平面 0' 和光源 L 平面与之相对应的共枙 L' 平面，是成像系统 中最重要的两对平面。我们想要理解显微镜成像过程，就必须研究这两对相对应的共辄平 面上发生的光学过程（图 4-1 t 图 4-2) 。 ）计 ~o· 第次成像 L' 物镜 2 。 聚光镜 l 光源! L 拼枯 o· 心 光癌 L $ 图 4-1 显饭镜成像光路 （第一次成像） 图 4-2 显妀镜成像光束 （第:.:.次成像） • 32 •

另外，物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 是突破性的进步。 当我们整合 AI 和 IoT 时，我们得到了 AIoT——事物的人工智能。 我们可以将 IoT 小工具视为数字感官方法，而 AI 是框架的大脑。 在本文中，我们正在分析 AIoT 并分析 AIoT 方法的应用程序和实时示例。

Eclipse同上 是Eclipse IoT范围内的一个开源项目，它提供了现成的功能来管理Digital Twins的状态。 它提供对它们的访问，并在物理世界和此数字表示之间进行中介。 越来越多的将Ditto用作其物联网平台的一部分-如果您使用得很好，那么展示您的将是非常好的。 文献资料 在项目站点上找到文档： : 入门 为了通过Docker Compose启动Ditto，您需要： 一个正在运行的Docker守护进程 安装了Docker Compose 您还可以使用其他方法来运行Ditto，请进行探索。 开始同上 为了从Docker Hub启动最新构建的Docker映像，只需执行以下命令即可： cd deployment/docker/ docker-compose up -d 启动后检查日志： docker-compose logs -f 打开以下URL开始使用： 或

IET.RFID.Protocol.Design.Optimization.and.Security.for.the.Internet.of.Things

国际电信联盟（ITU）2005年的一份报告《ITU互联网报告2005：物联网